SpringBoot使用redis缓存List

本文讲述了如何在SpringBoot中优化性能,利用Redis缓存List对象,解决了@Cacheable注解不起作用的问题,并探讨了使用StringRedisTemplate与RedisTemplate的场景,以及在处理跨服务缓存时遇到的类路径不一致问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一、概述

最近在做性能优化,之前有一个业务是这样实现的:

1.温度报警后第三方通讯管理机直接把报警信息保存到数据库

2.我们在数据库中添加触发器,(BEFORE INSERT)根据这条报警信息处理业务逻辑,在数据库中插入“其他业务数据”

3.前端setTimeout每隔5秒ajax去后端查询“其他业务数据”(查库)

优化后这样实现:

两个微服务,消息中间件专门一个服务,接收消息存入数据库,存入redis;业务服务直接从redis获取

1.MQTT订阅通讯管理机报警事件主题

2.发生报警后,java中根据报警信息保存“其他业务数据”到数据库并放入redis缓存

3.前端setTimeout每隔5秒ajax去后端查询“其他业务数据”(改为从redis中获取)

4.下一步计划使用WebSocekt,去掉前端setTimeout

二、SpringBoot配置redis

pom.xml、application.properties、@EnableCaching等等这些配置就不列出来了,大家可以百度,提一下RedisTemplate的配置

RedisTemplate<String, Object>可以直接存直接存List、Map等,使用jackson2JsonRedisSerializer序列化,

 

package ;
 
import java.lang.reflect.Method;
 
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import org.springframework.http.converter.json.Jackson2ObjectMapperBuilder;
 
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonInclude.Include;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.DeserializationFeature;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
 
@Configuration
public class RedisConfiguration {
 @Bean("jsonRedisCache")
 public CacheManager cacheManager(@Autowired RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
 return new RedisCacheManager(redisTemplate);
 }
 
 @Bean
 public KeyGenerator keyGenerator() {
 return new KeyGenerator() {
 
 @Override
 public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
 StringBuilder sb = new StringBuilder();
 sb.append(target.getClass().getName());
 sb.append(method.getName());
 for (Object obj : params) {
 sb.append(obj.toString());
 }
 return sb.toString();
 }
 };
 }
 @Bean
 public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(@Autowired RedisConnectionFactory cf) {
 RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<String, Object>();
 redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
 redisTemplate.setHashKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer());
 redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer());
 redisTemplate.setConnectionFactory(cf);
 redisTemplate.afterPropertiesSet();
 return redisTemplate;
 }
 
 @SuppressWarnings({ "unchecked", "rawtypes" })
 @Bean
 public Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer() {
 final Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(
 Object.class);
 final ObjectMapper objectMapper = Jackson2ObjectMapperBuilder.json().build();
 objectMapper.disable(DeserializationFeature.FAIL_ON_IGNORED_PROPERTIES);
 objectMapper.disable(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES);
 objectMapper.setSerializationInclusion(Include.NON_NULL);
 objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
 objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
 jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
 return jackson2JsonRedisSerializer;
 }
} 

三、List对象存入redis遇到的问题

1.@Cacheable不起作用问题

刚开始,计划在service层方法上使用注解@Cacheable进行缓存,但是redis没有保存,最后百度得到答案:一个类中@Cacheable标注的方法不能被本类中其他方法调用,否则缓存不起作用

修改类方法调用后此问题解决

错误的方法调用:

SpringBoot使用redis缓存List

 

正确的调用:其他类调用该方法

这其中有个报错:No cache could be resolved for 'Builder[public java.util.List com.es.service.evralarm.EvrAlarmCacheService.getEvrAlarmByAccountId(java.lang.String)] caches=[] | key=''EvrAlarm-'+#accountId' | keyGenerator='' | cacheManager='' | cacheResolver='' | condition='' | unless='' | sync='false'' using resolver 'org.springframework.cache.interceptor.SimpleCacheResolver@7fbfc31a'. At least one cache should be provided per cache operation.

@Cacheable注解中添加cacheNames即可

 

package ;
 
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
 
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
import com.es.entity.evralarm.EvrAlarm;
import com.es.repository.evralarm.EvrAlarmDao;
 
@Service
public class EvrAlarmCacheService {
 
 @Autowired
 private EvrAlarmDao evrAlarmDao;
 
 @Cacheable(cacheNames="EvrAlarms",key="'EvrAlarm-'+#accountId")
 public List<EvrAlarm> getEvrAlarmByAccountId(String accountId){
 Map<String,Object> params = new HashMap<>();
 params.put("accountId", accountId);
 params.put("limit", 1);
 List<EvrAlarm> evrAlarms = evrAlarmDao.selectEvrAlarmByAccount(params);
 
 return evrAlarms;
 }
}

redis中存储的数据如下图:

SpringBoot使用redis缓存List

 

2.Could not resolve type id 'com.es.xx.evralarm.EvrAlarm' into a subtype of [simple type, class java.lang.Object]: no such class found

at [Source: [B@29a6e242; line: 1, column: 60] (through reference chain: java.util.ArrayList[0])

业务服务中原代码:

 

@Cacheable(cacheNames="EvrAlarms",key="'EvrAlarm-'+#accountId")
 public List<EvrAlarm> selectEvrAlarmByAccount(String accountId){
 Map<String,Object> params = new HashMap<>();
 params.put("accountId", accountId);
 return evrAlarmDao.selectEvrAlarmByAccount(params);
 }

看到一遍文档后明白了,根本原因是:两个微服务,实体类内容虽然一样,但是类路径不一样

四、使用StringRedisTemplate、RedisTemplate<String, Object>

进一步分析发现使用@Cacheable有问题,消息中间件收到第二条报警消息,如果业务系统没有处理第一条报警消息(redis中未删除,同样的key redis中已有一条)则redis中的信息不会更新

应该是:消息中间件每次接收消息,处理后都往redis中更新

使用RedisTemplate<String, Object>直接保存List对象,redis存储中会携带一个类路径信息("com.es.xx.evralarm.EvrAlarm"),业务服务获取的时候无法解析(两个实体类内容相同,类路径不同),只能使用StringRedisTemplate了,只能是在redis存取前后自己手动对象转json

使用Gson直接把要保存的List<>对象转成json再保存到redis

中间件所在服务存入redis:

 

package com.xx.service.evralarm;
 
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
 
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
import com.es.entity.evralarm.EvrAlarm;
import com.es.repository.evralarm.EvrAlarmDao;
import com.google.gson.Gson;
 
@Service
public class EvrAlarmCacheService {
 
 @Autowired
 private EvrAlarmDao evrAlarmDao;
 
 @Autowired
 private StringRedisTemplate redisTemplate;
 
 public List<EvrAlarm> getEvrAlarmByAccountId(String accountId){
 Map<String,Object> params = new HashMap<>();
 params.put("accountId", accountId);
 params.put("limit", 1);
 List<EvrAlarm> evrAlarms = evrAlarmDao.selectEvrAlarmByAccount(params);
 
 //redis缓存
 ValueOperations<String,String> vo = redisTemplate.opsForValue();
 Gson gson = new Gson();
 vo.set("EvrAlarm-"+accountId, gson.toJson(evrAlarms));
 return evrAlarms;
 }
}
业务服务从redis中取:
从redis中获取key对应的value,得到string类型的value,使用Gson转成List<>对象
1
<strong><span style="color: #ff0000"><span style="color: #000000">查询:</span></span></strong>

 

/**

* 根据账户ID查询最新告警信息

* */

 public List<EvrAlarm> selectEvrAlarmByAccount(String accountId){
 //redis缓存中获取
 ValueOperations<String,String> vo = redisTemplate.opsForValue();
 String value = vo.get("EvrAlarm-"+accountId);
 Gson gson = new Gson();
 List<EvrAlarm> evrAlarms = gson.fromJson(value, List.class);
 return evrAlarms == null ? new ArrayList<>() : evrAlarms;
 }<br><br>

业务操作删除、同时删除redis:

 

public void deleteAccountEvralarm(String accountId, String evrAlarmId){
 Map<String, Object> queryMap = new HashMap<>();
 queryMap.put("accountId", accountId);
 queryMap.put("evrAlarmId", evrAlarmId);
 accountEvralarmDao.deleteByPrimaryKey(queryMap);
 //redis删除缓存
 redisTemplate.delete("EvrAlarm-"+accountId);
 }

欢迎工作一到八年的Java工程师朋友们加入Java高级交流群:854630135

本群提供免费的学习指导 架构资料 以及免费的解答

不懂得问题都可以在本群提出来 之后还会有直播平台和讲师直接交流噢

哦对了,喜欢就别忘了关注一下哦~

 

### Spring Boot 中实现删除 Redis 缓存Spring Boot 项目中,可以通过多种方式来操作 Redis 缓存,包括删除缓存中的数据。通常情况下,使用 `@CacheEvict` 注解可以方便地清除特定条件下的缓存条目。 #### 使用 @CacheEvict 注解删除单个或多个缓存项 当需要移除某个方法执行后的缓存结果时,可以在该方法上添加 `@CacheEvict` 注解: ```java import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict; import org.springframework.stereotype.Service; @Service public class CacheService { /** * 清除名为 'myCache' 的缓存中 key 为 id 对应的记录 */ @CacheEvict(value = "myCache", key = "#id") public void evictSingleEntry(Long id) { System.out.println("Clearing cache entry for ID: " + id); } /** * 清除整个 'myCache' */ @CacheEvict(value = "myCache", allEntries = true) public void clearAll() { System.out.println("Cleared entire myCache"); } } ``` 上述代码展示了两种不同类型的清理策略:一种是指定键名进行精确匹配并删除;另一种则是通过设置参数 `allEntries=true` 来一次性清空整个命名空间内的所有缓存条目[^1]。 #### 手动管理 Redis 连接以更灵活地控制缓存行为 除了利用框架自带的功能外,在某些场景下可能还需要更加精细的操作,这时可以直接借助于 RedisTemplate 或者 StringRedisTemplate 类来进行底层 API 调用,从而获得更大的灵活性: ```java import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.stereotype.Component; @Component public class CustomRedisUtil { private final RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; @Autowired public CustomRedisUtil(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) { this.redisTemplate = redisTemplate; } /** * 根据给定的key列表批量删除对应的缓存值 * * @param keys 需要被删除的keys集合 */ public void deleteKeys(List<String> keys){ redisTemplate.delete(keys); } /** * 删除指定前缀的所有缓存 * * @param prefix 前缀字符串 */ public void flushByPrefix(String prefix){ Set<String> keys = redisTemplate.keys(prefix+"*"); if (!CollectionUtils.isEmpty(keys)){ redisTemplate.delete(keys); } } } ``` 这段代码提供了一个工具类用于处理更为复杂的缓存管理和维护需求,比如按模式匹配一批相似名称的空间或者对象实例等[^4]。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值