数据结构_数据结构与算法01

【Python数据结构与算法笔记day01】数据结构与算法(Python) 文章目录数据结构与算法(Python)Why? 数据结构与算法(Python) Python数据结构与算法 1. 引入概念 1.1. 第一次尝试 1.2. 算法的提出 1.3. 第二次尝试 1.4. 算法效率衡量 1.5. 算法分析 1.6. 常见时间复杂度 1.7. Python内置类型性能分析 1.8. 数据结构 2. 顺序表 2.1. 顺序表的形式 2.2. 顺序表的结构与实现 2.3. ... 阅读详情
1》求一组整数中的最大值。

算法:?基本操作是“比较两个数的大小”
模型:?仔细想想 你并不知道这个整数到底是多大? 整数过大你该怎么去表示?

2》足协的数据库管理的程序
算法:?需要管理的项目?如何管理?用户界面?
模型:?

3》数据与数据结构
数据:  所有能被输入到计算机中,并被计算机处理的符号的集合计算机操作的对象的总称。
    是计算机处理的信息的某种特定的符号表示形式。

数据元素:数据中的一个“个体”,数据结构中讨论的基本单位。

数据项:数据结构中讨论的最小单位,数据元素是数据项的集合。
例如:运动员(数据元素)

数据结构:带结构的数据元素的集合。

数据的逻辑结构可归结为以下四类:
    线性结构: o-o-o-o
            o    
    树形结构:o-o  o
            o
    图状结构: o-o
           o-o  o
    集合结构:o o o
           o o o

数据结构的形式定义为:
    数据结构是一个二元组
        Data_Structures=(D,S);
其中:D是数据元素的有限集,S是D上关系的有限集。

数据的存储结构:
    -----------逻辑结构在存储器中的映像。

数据元素的映像方法:
    用二进制位(bit)的位窜表示数据元素。

关系的映像方法:(表示<x,y>的方法)
    顺序映像:以存储位置的相邻表示后继关系
    y的存储位置和x的存储位置之间一个常量C.
而C是一个隐含值,整个存储结构中只含数据元素本身信息。

如果a1,a2,a3是一个线性结构。

链式映像 以附加信息(指针)表示后继关系。
    需要用一个和x在一起的附加信息指示y的存储位置。

在不同的编程环境中,存储结构可有不同的描述方法。
当用高级程序设计语言进行编程时,通常可用高级编程语言中提供的数据类
型描述之。


二、数据类型
变量、常量、表达式,明确说明他们的数据类型。

数据类型是一个值得集合和定义在此集合上的一组操作的总称。

抽象数据类型:是指一个数据模型以及定义在此数学模型上的一组操作。

ADT有两个重要特征:
数据抽象:特征,功能,接口。
数据封装:对外用户隐藏它内部的细节。


三、算法和算法的衡量。
算法是为了解决某类问题而规定的一个有限长的操作序列。一个算法必须
满足5个特征:有穷性、确定性、可行性、有输入、有输出

























数据结构与算法-01 数组、链表 本文介绍了数据结构与算法的重要性及其经典应用案例。文章首先通过字符串匹配、汉诺塔、八皇后、马踏棋盘等经典算法问题,展示了KMP算法、分治算法、回溯算法和DFS等算法的实际应用。其次阐述了数据结构与算法的关系,强调算法是程序的灵魂,并通过五子棋存档、约瑟夫问题等示例说明数据结构在实际编程中的作用。最后详细讲解了稀疏数组的原理和实现,通过代码演示了二维数组与稀疏数组的相互转换过程。全文以实际问题为导向,展现了数据结构和算法在提高程序效率和解决复杂问题中的关键作用。 阅读详情

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