Jupyter notebook中找不到新建的虚拟环境问题；

最新推荐文章于 2025-09-18 14:40:52 发布

原创最新推荐文章于 2025-09-18 14:40:52 发布 · 3.8k 阅读

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本文指导如何在Anaconda环境中激活虚拟环境，检查并安装ipykernel，以及将其设置为Jupyter Notebook的Kernel。步骤包括使用conda activate，condalist，condainstall和python-mipykernelinstall命令。

1、在Anaconda Prompt中输入 : conda activate 你创建的虚拟环境名称

2、检查该虚拟环境是否有安装了ipykernel，使用命令:conda list

3、如果没有安装ipykernel，使用命令:conda install ipykernel

4、将环境写入notebook的kernel中：python -m ipykernel install --user --name=(你想显示在jupyter上的名字)

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jupyter notebook 找不到虚拟环境的解决方法

码农研究僧的博客

11-11

4682

启动jupyter notebook的时候，找不到原先的虚拟环境。对应解决方案如下。

anaconda创建虚拟环境并配置到JupyterNotebook

lyccomcn的博客

06-04

3043

其中，base环境即是当前的环境，也是anaconda自带的环境，其他环境例如pssquant环境是自己创建的虚拟环境。如上图所示，在开始菜单中扎到Anaconda Prompt(Anaconda)并打开。在命令行窗口中输入命令。接下来，再运行JupyerNotebook的时候，选择内核时就会出现test啦！在test虚拟环境下输入命令。安装ipykernel库。

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打开Jupyter notebook没有虚拟环境内核

qq_41982223的博客

01-29

2351

打开Jupyter notebook没有虚拟环境内核

Jupyter Notebook 找不到新建的虚拟环境的 kernel如何解决？

最新发布

weixin_44954030的博客

09-18

203

重启 Jupyter Notebook：关闭当前的 Jupyter Notebook 服务，然后重新启动，查看新建笔记本时是否可以选择新添加的虚拟环境内核。，可能是因为没有在虚拟环境中安装ipykernel库或者没有将虚拟环境的内核注册到 Jupyter。在激活的虚拟环境中，运行命令pip install ipykernel。运行命令conda activate 你的环境名称。

进入jupyter notebook发现没有虚拟环境，最简单实用的解决办法！

qlkaicx的博客

03-16

2324

Jupyter Notebook是一个基于网页的交互式笔记本，也被称为IPython notebook，它支持多种编程语言，尤其适合Python编程。其本质是一个Web应用程序，用户可以在其中编写代码、运行代码、查看结果，并添加说明文档，从而创建出一个富含代码、注释和可视化输出的文档。交互性：Jupyter Notebook允许用户在浏览器中实时编写和运行Python代码，无需每次修改代码后都重新运行整个程序。这种交互性使得调试和测试过程更为高效。可视化输出。

jupyter notebook找不到自己创建的环境无法识别解决方法

m0_52323470的博客

12-10

1837

安装完成后，在jupyternotebook中并没有出现我们创建的虚拟环境，还需要进行关联。此时，在jupyternotebook里就可以找到我们创建的虚拟环境了。例如，我的虚拟环境名字是pytorch。需要安装ipykernel包。进入自己创建的虚拟环境。查询自己虚拟环境中的包。

“jupyter notebook中找不到Anaconda的虚拟环境“ 解决方法

qq_40876059的博客

10-12

5217

问题描述今天需要用到jupyter notebook时，突然发现只有一个默认的ipykernel环境，以前创建的环境都找不到了。为了省事，果断重装Anaconda，但是并没有解决问题。解决方法安装完ipykernel和nb_conda两个库后就可以在jupyter notebook中看到Anaconda中的环境。 conda install ipykernel conda install nb_conda ...

jupyter notebook无法找到自己建立的虚拟环境

小明2766的博客

11-08

884

我个人用的是anaconda3的一个python集成环境，自带jupyter notebook，但在我打开jupyter notebook界面后，却找不到对应的虚拟环境，原来是jupyter notebook只是通用于下载anaconda时自带的环境，其他环境要想使用必须手动下载一些库： 1.首先进入到自己创建的虚拟环境(pyenvi2是虚拟环境的名字) activate pyenvi2 2.在该环境下下载这个库 conda install ipykernel conda install nb_conda

anaconda在虚拟环境中安装jupyter notebook|解决jupyter notebook中不存在虚拟环境的问题|修改jupyter notebook的启动路径

qq_44868807的博客

05-27

1万+

目录在虚拟环境中安装jupyter notebook解决jupyter notebook中不存在虚拟环境的问题修改jupyter notebook的启动路径在虚拟环境中安装jupyter notebook 在安装anaconda的时候jjupyter notebook一般默认安装在base环境中当新建了一个虚拟环境时，如何安装jupyter notebook呢？打开anaconda promote 在base 环境中输入conda list 这就是jupyter notebook安装所依赖的包但是

jupyter notebook中查看kernel对应环境的解决方案

热门推荐

weixin_43178406的博客

08-12

1万+

本文主要介绍了jupyter notebook中查看kernel对应环境的解决方案，希望能对学习jupyter notebook的同学们有所帮助。文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案 2.1 方案一 2.2 方案二

jupyter notebook打开网页后，找不到自己创建conda环境，只有默认的环境

qq_42345662的博客

01-19

1449

基本的条件是已安装Anaconda;首先进入Anaconda prompt 1.首先排查是否创了该环境 conda info -e：查看创建的conda环境 2.创建conda环境 conda create --name xxx(自己的环境名字) python=x.x（python版本） conda info -e 查看是否创建了conda环境,*是默认真实环境 3.进入创建的环境 windows版本: activate 创建的环境名字Linux版本: source act...

Anaconda创建了新环境并安装了Pytorch，在终端、Pycharm中都能导入成功，但在jupyter notebook中没有这个环境

Lstar_的博客

10-29

1340

Anaconda创建了新环境并安装了Pytorch，在终端、Pycharm中都能导入成功，但在jupyter notebook中没有这个环境 1.在终端base环境中安装nb_conda_kernels包 conda install nb_conda_kernels 2.如果安装了nb_conda_kernels，启动jupyter notebook之后还找不到虚拟环境 那就指定环境安装ipykernel conda install -n 环境名称 ipykernel #参考文章：https

解决jupyter打开后没有显示自己新创建环境的问题

keep on going

05-06

4048

打开jupyter notebook后没有发现自己创建的虚拟环境 如果你已经创建好了自己的环境，打开jupyter后想要新创建一个文件发现没有自己新创建的环境；以下操作可以帮助你打开Anaconda Prompt 命令控制行 conda activate 你的环境名称进入你的环境（已激活的环境）安装ipykernel： conda install ipykernel 如果不行就把conda改成pip 最重要的一步是将环境写入Notebook的kernel中 python -m ip

解决jupyter无法检测新创建的环境问题

qq_39514906的博客

08-19

1052

使用jupyter notebook没有显示anaconda中已创建的环境，因此在运行ipynb文件时会存在“ModuleNotFoundError”的情况。1.打开Anaconda Prompt或Anaconda Powershell Prompt。5.重启jupyter notebook，发现已存在新的环境可供使用。6.切换至新的环境，或在打开的ipynb文件中再切换Kernel。博主这里以自身为例：torch包安装在env38x中。3.安装jupyter内核：（如果已有此步骤跳过）

Jupyter选择内核时找不到虚拟环境

weixin_45962133的博客

07-10

961

使用Jupyter时找不到虚拟环境内核，只有默认内核，这个工具可以添加内核。

解决JUPYTER NOTEBOOK无法找到虚拟环境的问题

qq_18256855的博客

08-11

3817

无

vscode中jupyter找不到虚拟环境内核问题

Horace__的博客

03-28

1104

选择jupyter内核时，可选项根本不显示全局编译器以外的编译器，最后得知是pylance插件问题，先disable插件，然后可选项即可出现虚拟环境下编译器，选则再打开pylance即可。

【环境踩坑】ubuntu下jupyter的环境设置问题

sinat_21791203的专栏

12-02

338

问题：这两天移动了一下代码和venv之后，jupyter环境一直显示访问的是系统里的Python，然后导入venv中的包时发现一直显示no module 解决方案：先locate kernel.json 之后 vim/home/daisy/.local/share/jupyter/kernels/python3/kernel.json PS: 我把两个配置文件都按照上图修改了一下然后就可以愉快的导入venv中的包啦～ Reference： ...

jupyter notebook新建找不到环境

09-07

<think> 嗯，用户的问题是关于Jupyter Notebook新建时找不到环境的问题。我需要参考用户提供的多个引用资料来整理解决方案。用户提供的引用[1]、[2]、[3]、[4]、[5]都指向同一个核心解决方法：在虚拟环境中安装ipykernel包，并通过特定命令将环境添加到Jupyter中。其中引用[4]的解释特别详细，提到了缺少ipykernel是主要原因，还提供了命令执行后的验证步骤。用户可能刚创建了虚拟环境，发现Jupyter里不显示这个环境。ta应该已经尝试过基础安装但没成功。从引用内容看，这个问题很常见，主要是两个关键点：依赖包缺失和环境未注册。解决方案需要分步骤说明：第一步检查是否安装ipykernel，用conda list命令查看。如果没有就安装，这个在引用[4]里有详细说明。第二步执行注册命令，格式是python -m ipykernel install --user --name 环境名 --display-name "显示名"。这个在引用[3]、[4]、[5]都重复提到，说明是通用方法。特别要注意引用[4]提到的彩蛋部分：如果旧环境残留可能导致问题，需要手动删除kernel文件。这点作为补充说明比较周全。用户可能是Python初学者，所以步骤说明要避免专业术语，比如"kernel"可以解释为"Jupyter可识别的环境配置"。命令示例要具体，比如显示名加引号的细节要强调。最后需要提醒验证方式：执行jupyter kernelspec list查看是否注册成功，这和引用[4]的调试思路一致。 </think> 根据多个引用资料，解决Jupyter Notebook新建时找不到虚拟环境的问题需执行以下步骤： ### 🔧 解决方法 1. **激活目标虚拟环境** 在Anaconda Prompt中执行： ```bash activate 环境名称 # Windows conda activate 环境名称 # macOS/Linux ``` 2. **检查并安装ipykernel** ```bash conda list | grep ipykernel # 检查是否安装 conda install ipykernel # 若未安装则执行 ``` > 引用[4]强调：缺少`ipykernel`是环境不可见的主因[^4] 3. **将环境注册到Jupyter** ```bash python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "界面显示名称" ``` - `环境名称`：虚拟环境的实际名称（如`pytorch`） - `界面显示名称`：Jupyter中显示的名称（需加英文双引号，如`"Python (pytorch)"`） > 此操作在引用[2][3][4][5]中均被验证有效[^2][^3][^4][^5] 4. **验证注册结果** ```bash jupyter kernelspec list # 查看所有已注册环境 ``` ### ️ 特殊场景处理 - **命令报错`No module named ipykernel`** 先退回base环境执行： ```bash conda install -n 环境名称 ipykernel # 跨环境安装 ``` > 引用[4]说明：依赖包需完整安装[^4] - **残留无效环境** 手动删除`jupyter kernelspec list`列出的无效路径（引用[4]"彩蛋"部分）[^4] ### 🌐 验证效果重启Jupyter Notebook，新建笔记本时在**Kernel → Change kernel**中即可看到添加的环境： ```mermaid graph LR A[Jupyter新建界面] --> B[选择Kernel] B --> C{目标环境是否可见} C -->|是| D[正常使用] C -->|否| E[检查ipykernel安装] E --> F[确认命令格式] F --> G[检查环境激活状态] ``` > 引用[1]补充：若需修改Jupyter启动路径，可配置`.jupyter`文件[^1]