pandas基础知识

numpy 侧重于多维数组的复杂计算，线性代数，复杂函数
pandas 侧重于数据处理，主要是一维二维数组

1.pandas下一维数组定义
1.1 直接生成
import pandas as pd
pd.Series([1,2,3])

左边是默认索引

1.2 pandas下也可以使用numpy定义的数组

1.3补充：pandas生成时间序列
data_list=pd.date_range(start=‘20210929’,periods=7,freq=“7D”)
freq,生成的日期的频次 H 小时 D天 M月 Y年
periods周期
data_list=pd.date_range(end=‘20210929’,periods=7,freq=“7D”)
end，start，一个是往前一个往后

2.pandas生成二维数组
2.1pd.DataFrame() 数据框

（Series生成的应该是两个一维数组）

2.2使用numpy生成二维数组

(pandas的一维数组竖排，numpy一维数组横排)

3.修改pandas数组的索引
一维数组，index=

多个小写字母作为索引（小写字母编码从97开始）

二维数组：
行 index= 列columns=

利用时间序列函数生成数组的索引