numpy基础知识之二

深入理解numpy：数组操作与数值处理

最新推荐文章于 2023-02-22 21:15:06 发布

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本文详细介绍了numpy库在数组操作中的基本用法，包括索引、数值替换、数组功能及数学运算。通过实例展示了如何选取特定元素、替换整行或列的值，以及使用clip函数进行边界值替换。还探讨了numpy的copy()函数、指数运算、条件判断、统计函数如最大值、最小值、平均值和中位数的计算，为理解和应用numpy提供了实用指南。

本次继续记录学习numpy数组的一些基本操作
1.索引
查数组中指定下表
在这里插入图片描述
第二行，第四列
注意：这里取的是第二行第四列
取一整列
array[:,0] 行取：，从头拿到尾，后面写要取得列数

2.数组中数值替换
array[1,1]=3
将整行替换~|
array[1,:]=3 第二行全都替换为3
将原有数值3全都替换为-1
array[array==3]=-1
在这里插入图片描述
将数组小于0的值全都替换

原数组不变同时替换某些值（相当于复制+替换）
clip函数 clip(a,b)数组中小于a的值替换为a,大于b的值替换为b

把数组name3中小于20的数替换为20，原数组不变

把name3中大于50的值都替换为50,float("-inf")代表无穷小

3.numpy其他功能
3.1copy()函数
copy(）不同于数组直接赋值
在这里插入图片描述
3.2 n次方
array**2 2次方对array中的每一个元素值求平方
3.3对于数组中的所有元素进行条件判断，返回True或者False

3.4 最大值 np.max(arrayname)
最小值 np.min(arrayname)
平均值 np.mean(arrayname)
中位数np.median(arrayname)
和 np.sum(arrayname)