乱码问题

开源监控服务uptime-kuma 阅读详情

有四个方法,记录一下,方便以后自己查找,也方便大家。

首先:
< %@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8" contentType="text/html; charset=UTF-8"%>
并且
request.setCharacterEncoding("gb2312");
第二:
配置 server.xml。

  <Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000" redirectPort="8443" URIEncoding="UTF-8" />
  <Connector port="8009" protocol="AJP/1.3" redirectPort="8443"  URIEncoding="UTF-8"/>
第三:
配置 web.xml  
<filter>
  <filter-name>setEncoding</filter-name>
  <filter-class>com.dinner.filter.CharsetFilters</filter-class>
  <init-param>
   <param-name>coding</param-name>
   <param-value>UTF-8</param-value>
  </init-param>
</filter>
<filter-mapping>
  <filter-name>setEncoding</filter-name>
  <url-pattern>/*</url-pattern>
</filter-mapping>
第四:
工程编码
开发中发现Windows版Eclipse默认Java和Web工程的默认编码方式不那么遂人愿,修改方法如下:
1. Web工程文件编码修改方式
Window -> Preference -> Content types
推荐将Web相关文件的编码都设置为UTF-8
2. Java源文件编码修改方式
Window -> Preference -> Workspace -> Text file encoding
Windows平台默认为GBK,Linux平台默认为UTF-8
经过这四个步骤,肯定能解决的。
连接来源:http://blog.sina.com.cn/s/blog_62aab2760100l1hx.html

 

现在项目处理乱码的方法:

后台:this.setName(URLDecoder.decode(this.getAjaxInData(),"utf-8"))

前台:encodeURI($("#diaodumingcheng").val())

server.xml:<Connector port="8009" protocol="AJP/1.3" redirectPort="8443"  URIEncoding="UTF-8"/>

strtuts2图片下载

@Action(value="fileDownload",
   results={@Result(name="success", type="stream", params={
     "contentType", "application/octet-stream;charset=ISO8859-1",
     "inputName", "inputStream",
     "contentDisposition", "attachment;filename=${upPicFileFileName2}",
     "bufferSize", "4096"
     })})
 public String fileDownload() throws FileNotFoundException {
  //upPicFileFileName是服务器存放的文件名
  //upPicFileFileName2是用户上传的名称
  try {
   serv.fileDownload(this);
   String str = new String(this.upPicFileFileName2.getBytes("GBK"),"ISO8859-1");
   this.upPicFileFileName2 = str;
  } catch (UnsupportedEncodingException e) {
   // TODO Auto-generated catch block
   e.printStackTrace();
  }
  return "success";
 }

【目标跟踪】ECO算法论文阅读:ECO: Efficient Convolution Operators for Tracking 这里所指的训练集是指保存了每一帧的跟踪结果的训练集,也就是说,每一次进行model update的时候,要用在这一帧之前所有跟踪到的样本。那么随着视频越来越长,这个训练集就会越来越大。因为当目标被遮挡或者丢失的时候,比较新的这些样本本身就是错的,那么模型很容易有model drift,就是被背景或者错误的目标污染,导致跟踪结果出错。如下图所示,Baseline是传统的训练集,每更新一帧就加一个进来,那么连续的数帧后训练集里面的样本都是高度相似的,即容易遗忘前面的样本,且容易对最近的若干帧样本过拟合。 阅读详情

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javaBenface
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