阿里内部热捧《Java高性能笔记》，不止是调优，太完整了！

最新推荐文章于 2025-07-08 18:03:24 发布

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文章探讨了秒杀系统在高并发环境下的挑战，如流量处理、数据准确性、数据库负载，以及如何利用Redis和Java进行系统优化。同时，涵盖了MySQL的性能测试、单元测试工具JMH、性能测试工具JMeter、SQL优化、主从复制、分库分表、监控解决方案Prometheus+Grafana，以及堆内外缓存和分布式锁的实现。内容深入到Java基础和系统架构，适合面试准备和系统设计学习。

前言：

随着淘宝购物节和抖音直播平台带货的火热，大批促销活动涌现，「秒杀」这个词也越来越频繁地出现在我们的生活里。

除了那些头部的电商公司，某多、某东，还有各种街、某会、某品等，甚至是一些老牌的传统企业，比如苏宁、国美等，也跟着做起了秒杀活动。

因此，现在去面试互联网Java/后端开发等岗位，秒杀系统是绝对绕不开的一趴：

如何在暴增流量下保持系统的稳定而不宕机？
保证数据的准确性而不超卖？
怎样减轻高并发情况下对数据库造成的极大负载压力？
Redis的数据类型，以及每种数据类型的使用场景？
如何基于 SpringBoot+Redis 实现秒杀系统？
……

更有甚者，直接问你一些Java基础的东西，这一点，相信面试过大厂的人都知道。越是底层的东西，问得越细。

秒杀系统为什么如此经典，常常被人拿出来讲？

因为它是一个典型的读远大于写的业务场景。同样地，抢票软件也是这个逻辑，1趟火车只放2000张票，可是却有成百上千万人同时在网站上抢票，看到这里你大概意识到这类业务为什么难做了。

此外任何大型网站应用，只要涉及大流量、高并发，都免不了在浏览器层、站点层、服务层、数据层这几层核心上下功夫。

因此，秒杀系统的调优策略，放在很多分布式系统中都是适用的：

"请求超过了系统负载怎么办？如何保证分布式事务中的消息不丢失？什么情况下使用 Redis 缓存……"

近年来在大厂的面试中，高并发不但占比较多，而且已经不局限于并发工具的使用，更多的会深入到底层实现原理，这样能考察候程序员的内功，看其是否能知其所以然。关于市面上关于Java高性能的资料感觉有些知识点不是很清晰，于是展开了对Java高性能原理的讨论。在这收集整理了这份Java并发系统设计手册，分享给大家。