【Java秋招面试宝典300题】阿里P8爆肝2个月呕心整理,挑战30天打卡秋招上岸!(基础、Spring、MySQL、JVM、微服务分布式)

微服务面试篇笔记 分布式系统有三个指标c一致性 a可用性 p分区容错性然而 分布式系统无法同时满足这三个指标结论叫cap原理。 阅读详情

昨天跟一位大厂的朋友聊到今年的面试。听下来有两个感受,一个是面邀人数不多,疫情影响,不难理解。再一个就有点不乐观:很多面试者准备明显不足。不少候选人能力其实不差,进入团队干活后达到期望不难,但由于没准备或不会表达,就是无法通过面试。

项考核工作 2 年以上经验的技术人士,他希望候选人不是只停留在“会干活” 的层面,还要更注重考察其“解决问题”的能力。如果平时只忙于业务,不注重积累和准备,薪资会十分吃亏。那么,到底该如何准备高级开发、架构师级别的面试呢?

为了帮助有需要的朋友面试,最近整理了一份面试知识点笔记复习资料,内容包含:JVM,JAVA多线程并发,Spring 原理,Zookeeper,Kafka,设计模式,数据库,算法与数据结构,机器学习,云计算,RabbitMQ,MongoDB,负载均衡,一致性算法,源码阅读技巧,分布式事务设计,微服务架构这31块的内容。

JVM模块

作为 Java 的从业者,在找工作的时候,一定会被问及关于 JVM 相关的知识。 JVM 知识的掌握程度,在很多面试官眼里是候选人技术深度的一个重要评判标准。 在这里我们将详细的整理常见的 JVM 面试知识笔记,先来看看目录!

内容展示:

微服务模块

微服务是当下最流行的应用架构了,它跟容器云、DevOps 合称新时代三剑客,帮我们化解业务发展过快导致的产品迭代压力,让我们有自由选择最适合自己团队的技术栈,让系统能够承载互联网海量用户的访问。在这里我们将详细的整理常见的微服务面试知识笔记,先来看看目录!

部分目录:

kafka模块

互联网行业中,Kafka 承担的职责变得越来越越重要。Kafka 不仅仅承担了数据流的 “发布 / 订阅”,更是在事实上成为了 “下一代” 数据架构的基础。在这里我们将详细的整理常见的kafka面试知识笔记,先来看看目录!

部分目录展示:

Redis模块:

Redis 是一个高性能的分布式内存型数据库,被国内外几乎所有的大小型公司所使用,例如 Twitter、Stack Overflow、Github、阿里巴巴、腾讯、新浪微博等,它也早已成为互联网公司的标配,所以对 Redis 的掌握也成为后端工程师必备的基础技能,无论是面试还是实际工作中,我们每时每刻都需要和 Redis 打交道。目录如下:

部分内容:

Nginx负载均衡模块:

相信大家对“负载均衡”一词都不陌生,但你真的了解它吗?
从一个小白的视角出发,依次介绍究竟何为负载均衡?负载均衡有哪些实现手段?这些手段的使用场景又有哪些?

部分目录:

数据库模块:

数据库无处不在,此篇为数据库篇,通过图文并茂的方式总结了数据知识。
适合人群:正在准备学习或者面试小伙伴!先来看看这份笔记的总目录!

部分目录:

算法与数据结构:

在非常多的程序设计过程中,数据结构的选择都是一个最基本的设计考虑因素。许多系统的构造经验表明,系统实现的困难程度和系统构造的质量都严重的依赖于是否选择了最优的数据结构。许多时候,确定了数据结构后,算法就容易得到了。熟练的掌握数据结构可以让你的编程能力有一个质的提升;并且,不管是校招还是社招,数据结构都是面试中必定会重点考察的部分。先来看看部分内容:

Java多线程及并发:

从事 Java 的开发的小伙伴们会发现 Java 多线程和并发无论是工作或者是面试都绕不开的话题。看完这份PDF,面试完基本上都能达到高级和资深水平,最少工资能达到 20K+ /月,并且对实际工作帮助也比较大。所以打算再次分享一下:

内容展示

这份Java后端学习面试笔记非常适合有这些困惑的朋友:

  1. 一直在重复造轮子、CRUD,源码阅读经验欠缺,面试不会表达;
  2. 主流框架都有使用,但是只限于会用,遇到问题基本无法解决 ;
  3. 平时忙于项目,没有时间系统准备技术面试;
  4. 开发功底扎实,但对分布式、微服务框架知识了解不多
历时三个月,外包多年的我上岸了!花费一周时间总结了一下我的美团面经,希望对大家有帮助 前言 具体部门就不说了,用的语言是java(无疑问…),面试官人都挺好的,包括Hr小姐姐,最终还是去了字节,只能说可惜… 一面(100分钟) 自我介绍 没看我简历,问我要从哪里开始聊起,我说线程池…(埋雷) 线程池 线程池的四组成,七参数 四种常见的线程池 cachedThreadPool的工作原理(我说了线程池的工作流程) 超过keepAliveTime的线程如何了 HashMap hashmap在jdk1.7和jdk1.8的区别(链表和红黑树、扩容时的头插和尾插) 在多线程下头插法引起的环化 红黑树的数 阅读详情

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