秋招Java面试大纲:Java+并发+spring+数据库+Redis+JVM+Netty等

Java后端高效学习路径:从JVM到Spring生态,构建闭环知识体系 最近在辅导几位准备秋招的学弟学妹,发现一个普遍现象:大家手头资料很多,Java基础、JVM、MySQL、Spring全家桶、八股文、场景题……但面对海量信息,却不知道如何系统性地学习和提升,感觉每天都在“低水平重复”。结合我自己的上岸经验和近期面试官的反馈,我总结了一套当前环境下(尤其是7月这个关键时间点)Java后端开发者最高效的进步路径。这套方法不是简单罗列知识点,而是强调**“以终为始,问题驱动,构建闭环知识体系”**,特别适合有一定基础、希望在短期内(如1-3个月)实现能力跃迁、冲击心仪Offer的 阅读详情

跳槽时时刻刻都在发生,但是我建议大家跳槽之前,先想清楚为什么要跳槽。切不可跟风,看到同事一个个都走了,自己也盲目的开始面试起来(期间也没有准备充分),到底是因为技术原因(影响自己的发展,偏移自己规划的轨迹),还是钱给少了,不受重视。
准备不充分的面试,完全是浪费时间,更是对自己的不负责(如果title很高,当我没说)。


今天给大家分享下chenssy在这次跳槽中整理的Java面试大纲,其中大部分都是面试过程中的面试题,可以对照这查漏补缺,当然了,这里所列的肯定不可能覆盖全部方式。
01 Java基础

  1. List 和 Set 的区别
  2. HashSet 是如何保证不重复的
  3. HashMap 是线程安全的吗,为什么不是线程安全的(最好画图说明多线程环境下不安全)?
  4. HashMap 1.7 与 1.8 的 区别,说明 1.8 做了哪些优化,如何优化的?
  5. final finally finalize
  6. 强引用 、软引用、 弱引用、虚引用
  7. Java反射
  8. Arrays.sort 实现原理和 Collection 实现原理
  9. LinkedHashMap的应用
  10. cloneable接口实现原理
  11. 异常分类以及处理机制
  12. wait和sleep的区别

02 Java 并发

  1. synchronized 的实现原理以及锁优化?
  2. volatile 的实现原理?
  3. Java 的信号灯?
  4. synchronized 在静态方法和普通方法的区别?
  5. 怎么实现所有线程在等待某个事件的发生才会去执行?
  6. CAS?CAS 有什么缺陷,如何解决?
  7. synchronized 和 lock 有什么区别?
  8. Hashtable 是怎么加锁的 ?
  9. HashMap 的并发问题?
  10. ConcurrenHashMap 介绍?1.8 中为什么要用红黑树?
  11. AQS
  12. 如何检测死锁?怎么预防死锁?
  13. Java 内存模型?
  14. 如何保证多线程下 i++ 结果正确?
  15. 线程池的种类,区别和使用场景?
  16. 分析线程池的实现原理和线程的调度过程?
  17. 线程池如何调优,最大数目如何确认?
  18. ThreadLocal原理,用的时候需要注意什么
  19. CountDownLatch 和 CyclicBarrier 的用法,以及相互之间的差别?
  20. LockSupport工具
  21. Condition接口及其实现原理
  22. Fork/Join框架的理解
  23. 分段锁的原理,锁力度减小的思考
  24. 八种阻塞队列以及各个阻塞队列的特性

03 Spring

  1. BeanFactory 和 FactoryBean
  2. Spring IOC 的理解,其初始化过程?
  3. BeanFactory 和 ApplicationContext?
  4. Spring Bean 的生命周期,如何被管理的?Spring Bean 的加载过程是怎样的?
  5. 如果要你实现Spring AOP,请问怎么实现?
  6. 如果要你实现Spring IOC,你会注意哪些问题?
  7. Spring 是如何管理事务的,事务管理机制?
  8. Spring 的不同事务传播行为有哪些,干什么用的?
  9. Spring 中用到了那些设计模式?
  10. Spring MVC 的工作原理?
  11. Spring 循环注入的原理?
  12. Spring 如何保证 Controller 并发的安全?

05 分布式相关

  1. Dubbo的底层实现原理和机制
  2. 描述一个服务从发布到被消费的详细过程
  3. 分布式系统怎么做服务治理
  4. 接口的幂等性的概念
  5. 消息中间件如何解决消息丢失问题
  6. Dubbo的服务请求失败怎么处理
  7. 重连机制会不会造成错误
  8. 对分布式事务的理解
  9. 如何实现负载均衡,有哪些算法可以实现?
  10. Zookeeper的用途,选举的原理是什么?
  11. 数据的垂直拆分水平拆分。
  12. zookeeper原理和适用场景
  13. zookeeper watch机制
  14. redis/zk节点宕机如何处理
  15. 分布式集群下如何做到唯一序列号
  16. 如何做一个分布式锁
  17. 用过哪些MQ,怎么用的,和其他mq比较有什么优缺点,MQ的连接是线程安全的吗
  18. MQ系统的数据如何保证不丢失
  19. 列举出你能想到的数据库分库分表策略;分库分表后,如何解决全表查询的问题
  20. zookeeper的选举策略

06 数据库

  1. 事务四大特性(ACID)原子性、一致性、隔离性、持久性?
  2. 事务的并发?事务隔离级别,每个级别会引发什么问题,MySQL默认是哪个级别?
  3. MySQL常见的三种存储引擎(InnoDB、MyISAM、MEMORY)的区别?
  4. MySQL的MyISAM与InnoDB两种存储引擎在,事务、锁级别,各自的适用场景?
  5. 查询语句不同元素(where、jion、limit、group by、having等等)执行先后顺序?
  6. 什么是临时表,临时表什么时候删除?
  7. MySQL B+Tree索引和Hash索引的区别?
  8. sql查询语句确定创建哪种类型的索引?如何优化查询?
  9. 聚集索引和非聚集索引区别?
  10. 有哪些锁(乐观锁悲观锁),select 时怎么加排它锁?
  11. 非关系型数据库和关系型数据库区别,优势比较?
  12. 数据库三范式,根据某个场景设计数据表?
  13. 数据库的读写分离、主从复制,主从复制分析的 7 个问题?
  14. 使用explain优化sql和索引?
  15. MySQL慢查询怎么解决?
  16. 什么是 内连接、外连接、交叉连接、笛卡尔积等?
  17. mysql都有什么锁,死锁判定原理和具体场景,死锁怎么解决?
  18. varchar和char的使用场景?
  19. mysql 高并发环境解决方案?
  20. 数据库崩溃时事务的恢复机制(REDO日志和UNDO日志)?

07 Redis

  1. Redis用过哪些数据数据,以及Redis底层怎么实现
  2. Redis缓存穿透,缓存雪崩
  3. 如何使用Redis来实现分布式锁
  4. Redis的并发竞争问题如何解决
  5. Redis持久化的几种方式,优缺点是什么,怎么实现的
  6. Redis的缓存失效策略
  7. Redis集群,高可用,原理
  8. Redis缓存分片,Redis的数据淘汰策略

08 Netty

  1. BIO、NIO和AIO
  2. Netty 的各大组件,Netty的线程模型
  3. TCP 粘包/拆包的原因及解决方法
  4. 了解哪几种序列化协议?包括使用场景和如何去选择
  5. Netty的零拷贝实现
  6. Netty的高性能表现在哪些方面

09 JVM

  1. 详细jvm内存模型
  2. 讲讲什么情况下回出现内存溢出,内存泄漏?
  3. 说说Java线程栈
  4. JVM 年轻代到年老代的晋升过程的判断条件是什么呢?
  5. JVM 出现 fullGC 很频繁,怎么去线上排查问题?
  6. 类加载为什么要使用双亲委派模式,有没有什么场景是打破了这个模式?
  7. 类的实例化顺序
  8. JVM垃圾回收机制,何时触发MinorGC等操作
  9. JVM 中一次完整的 GC 流程(从 ygc 到 fgc)是怎样的
  10. 各种回收器,各自优缺点,重点CMS、G1
  11. 各种回收算法
  12. OOM错误,stackoverflow错误,permgen space错误


下面展示一下部分资料的截图
(1)数据库


(2)Redis


(3)Java专题面试(Java基础,并发,分布式,微服务,Netty,Spring等)



再分享一下最新的大厂面试题+解析(百度,华为,腾讯,迅雷,网易,中兴,北京中软等)

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