Java从业者如果不懂这些,面试80%都会挂在这些核心知识上面

JVM

无论什么级别的Java从业者,JVM都是进阶时必须迈过的坎。不管是工作还是面试中,JVM都是必考题。如果不懂JVM的话,薪酬会非常吃亏(近70%的面试者挂在JVM上了)

详细介绍了JVM有关于线程、内存模型、JVM运行时内存、垃圾回收与算法、Java中四种引用类型、GC 分代收集算法 VS 分区收集算法、GC 垃圾收集器JAVA IO/NIO 、JVM 类加载机制的各大知识点。

基本概念:

JVM 是可运行 Java 代码的假想计算机 ,包括一套字节码指令集、一组寄存器、一个栈、 一个垃圾回收,堆 和 一个存储方法域。JVM 是运行在操作系统之上的,它与硬件没有直接 的交互。

JVM目录

Java集合

通常,我们的程序需要根据程序运行时才知道创建多少个对象。但若非程序运行,程序开发阶段,我们根本不知道到底需要多少个数量的对象,甚至不知道它的准确类型。为了满足这些常规的编程需要,我们要求能在任何时候,任何地点创建任意数量的对象,而这些对象用什么来容纳呢?我们首先想到了数组,但是数组只能放统一类型的数据,而且其长度是固定的,那怎么办呢?集合便应运而生了!

  • 1、接口继承关系和实现
  • 2、List
  • 3、Set
  • 4、Map

Java集合框架图

详细知识点太多,文案过长可见《Java核心知识体系》在其中关于集合图有详细分解版从而对应每个知识点(见目录)

Java多线程并发

先来看看并发知识库体系图:

  1. Java线程实现/创建方式?
  2. 4种线程池 ?
  3. 线程生命周期(状态)
  4. 终止线程 4 种方式
  5. sleep与wait 区别?
  6. start与run的区别 ?
  7. Java后台线程
  8. Java锁
  9. 线程基本方法
  10. 线程上下文切换
  11. 同步锁与死锁
  12. 线程池原理
  13. Java阻塞队列原理
  14. CyclicBarrier、CountDownLatch、Semaphore的用法
  15. volatile关键字的作用(变量可见性、禁止重排序)
  16. 如何在两个线程之间共享数据?
  17. ThreadLocal 作用(线程本地存储)
  18. synchronized 和 ReentrantLock 的区别
  19. ConcurrentHashMap 并发
  20. Java 中用到的线程调度
  21. 进程调度算法
  22. 线程的概念及特性

spring原理深度解析

Spring 以其众多优点被越来越多的微服务实践者所采用,熟练掌握了 Spring,就能在快速应用开发领域成为领导者。然而知其然还要知其所以然,本篇将从Spring源码和核心实现原理的角度帮你深入理解 Spring 背后的运作机制。

介绍目录

  1. Spring的特点
  2. Spring其核心组件
  3. Spring常用的模块
  4. Spring主要包
  5. Spring 常用注解
  6. Spring IOC原理
  7. Spring APO原理
  8. Spring MVC 原理
  9. Spring Boot 原理
  10. JPA 原理
  11. Mybatis 缓存
  12. Tomcat 架构

详细知识点太多,文案过长可见《Java核心知识体系》在其中关于集合图有详细分解版从而对应每个知识点(见目录)

spring原理

微服务

微服务是如今互联网行业你不得不掌握的知识点,也是目前最火最流行的一个知识,咱们一起来看看吧!

  1. 服务注册发现
  2. API 网关
  3. 配置中心
  4. 服务追踪
  5. 服务熔断
  6. API管理

详细知识点太多,文案过长可见《Java核心知识体系》在其中关于集合图有详细分解版从而对应每个知识点(见目录)

由于文案过于长,在此就不一一介绍了,核心知识总结知识点除此之外还包括有Netty与 RPC 、网络、日志 、Zookeeper 、Kafka 、RabbitMQ 、Hbase 、MongoDB、Cassandra 、24种设计模式、负载均衡、数据库、一致性算法、Java算法、数据结构、分布式缓存等等知识详解。

本知识体系适合于所有Java程序员学习,关于以上目录中的知识点都有详细的讲解及介绍,掌握该知识点的所有内容对你会有一个质的提升,其中也总结了很多面试过程中遇到的题目以及有对应的答案总结。

内容概要:本文档详细介绍了在三台CentOS 7服务器(IP地址分别为192.168.0.157、192.168.0.158和192.168.0.159)上安装和配置Hadoop、Flink及其他大数据组件(如Hive、MySQL、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala)的具体步骤。首先,文档说明了环境准备,包括配置主机名映射、SSH免密登录、JDK安装等。接着,详细描述了Hadoop集群的安装配置,包括SSH免密登录、JDK配置、Hadoop环境变量设置、HDFS和YARN配置文件修改、集群启动与测试。随后,依次介绍了MySQL、Hive、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala和Flink的安装配置过程,包括解压、环境变量配置、配置文件修改、服务启动等关键步骤。最后,文档提供了每个组件的基本测试方法,确保安装成功。 适合人群:具备一定Linux基础和大数据组件基础知识的运维人员、大数据开发工程师以及系统管理员。 使用场景及目标:①为大数据平台建提供详细的安装指南,确保各组件能够顺利安装和配置;②帮助技术人员快速掌握Hadoop、Flink等大数据组件的安装与配置,提升工作效率;③适用于企业级大数据平台的建与维护,确保集群稳定运行。 其他说明:本文档不仅提供了详细的安装步骤,还涵盖了常见的配置项解释和故障排查建议。建议读者在安装过程中仔细阅读每一步骤,并根据实际情况调整配置参数。此外,文档中的命令和配置文件路径均为示例,实际操作时需根据具体环境进行适当修改。
在无线通信领域,天线阵列设计对于信号传播方向和覆盖范围的优化至关重要。本题要求设计一个广播电台的天线布局,形成特定的水平面波瓣图,即在东北方向实现最大辐射强度,在正东到正北的90°范围内辐射衰减最小且无零点;而在其余270°范围内允许出现零点,且正西和西南方向必须为零。为此,设计了一个由4个铅垂铁塔组成的阵列,各铁塔上的电流幅度相等,相位关系可自由调整,几何布置和间距不受限制。设计过程如下: 第一步:构建初级波瓣图 选取南北方向上的两个点源,间距为0.2λ(λ为电磁波波长),形成一个端射阵。通过调整相位差,使正南方向的辐射为零,计算得到初始相位差δ=252°。为了满足西南方向零辐射的要求,整体相位再偏移45°,得到初级波瓣图的表达式为E1=cos(36°cos(φ+45°)+126°)。 第二步:构建次级波瓣图 再选取一个点源位于正北方向,另一个点源位于西南方向,间距为0.4λ。调整相位差使西南方向的辐射为零,计算得到相位差δ=280°。同样整体偏移45°,得到次级波瓣图的表达式为E2=cos(72°cos(φ+45°)+140°)。 最终组合: 将初级波瓣图E1和次级波瓣图E2相乘,得到总阵的波瓣图E=E1×E2=cos(36°cos(φ+45°)+126°)×cos(72°cos(φ+45°)+140°)。通过编程实现计算并绘制波瓣图,可以看到三个阶段的波瓣图分别对应初级波瓣、次级波瓣和总波瓣,最终得到满足广播电台需求的总波瓣图。实验代码使用MATLAB编写,利用polar函数在极坐标下绘制波瓣图,并通过subplot分块显示不同阶段的波瓣图。这种设计方法体现了天线阵列设计的基本原理,即通过调整天线间的相对位置和相位关系,控制电磁波的辐射方向和强度,以满足特定的覆盖需求。这种设计在雷达、卫星通信和移动通信基站等无线通信系统中得到了广泛应用。
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