吃透Github上星标98.7k的性能优化方案优解，成功入职美团

什么是性能调优？

简而言之，就是在不影响系统运行正确性的前提下，使之运行地更快，完成特定功能所需的时间更短。

作为一个程序员，性能优化是常有的事情，不管是桌面应用还是web应用还是后端，不管是单点应用还是分布式系统

性能优化的目标是追求合适的性价比。

在不同的阶段，我们对系统的性能会有一定的要求，比如吞吐量要达到多少多少。如果达不到这个指标，就需要去优化。如果能满足预期，那么就无需花费时间精力去优化，比如只有几十个人使用的内部系统，就不用按照十万在线的目标去优化。

随着互联网的发展，高可靠、高并发以及降本增效，已成为各大公司面临的现实挑战，性能优化需求愈发迫切，大到分布式系统，小到代码块的算法优化，都已经成为你日常工作中必须要面对的事情。对于开发者而言，性能优化也从加分项变为一个热门技能，缺乏相关知识将很难在面试或工作中脱颖而出。

导图

很多小伙伴面临以上情况时或者平时学习都因为没有经验及学习资料而苦恼，在这特地分享这份大厂性能优化实战学习手册，从实战到底层原理深度分析工作中遇到的性能问题！由于篇幅原因，本文只展示了目录和内容截图，有需要学习性能调优的小伙伴关注公众号：JavaAC，免费获取

性能调优实战手册：概念篇

按照我的理解可以分为需求阶段，设计阶段，实现阶段；越上层的阶段优化效果越明显，同时也更需要对业务、需求的深入理解。

性能调优实战：设计模式篇

设计模式是软件开发人员在软件开发过程中面临的一般问题的解决方案。这些解决方案是众多软件开发人员经过相当长的一段时间的试验和错误总结出来的。如果你要想在 Java 界做得风生水起，游刃有余，设计模式必不可少，更不可少的更是设计模式的优化技巧。这个模块将结合一些复杂的应用场景，解析设计优化案例。

性能调优实战：Java代码调优部分

很多技术人员拿到一个性能优化的需求以后，言必称缓存、异步、JVM等。实际上，第一步就应该是分析相关的代码，找出相应的瓶颈，再来考虑具体的优化策略。有一些性能问题，完全是由于代码写得不合理，通过直接修改一下代码就能解决问题的，这个时候要怎么排查呢？这个部分重点来分析，内容如下：

性能调优实战：多线程与分布式

性能调优实战：JVM调优

通过监控系统上对一些机器关键指标（gc time、gc count、各个分代的内存大小变化、机器的Load值与CPU使用率、JVM的线程数等）的监控报警，也可以看gc log和jstat等命令的输出，再结合线上JVM进程服务的一些关键接口的性能数据和请求体验，基本上就能定位出当前的JVM是否有问题，以及是否需要调优。

性能调优实战：数据库性能调优篇

数据库的调优，总的来说分为以下三部分：（内容过多就不一一展示了）

①SQL调优

这是最常用、每一个技术人员都应该掌握基本的SQL调优手段（包括方法、工具、辅助系统等）。这里以MySQL为例，最常见的方式是，由自带的慢查询日志或者开源的慢查询系统定位到具体的出问题的SQL，然后使用explain、profile等工具来逐步调优，最后经过测试达到效果后上线。这方面的细节，可以参考MySQL索引原理及慢查询优化。

②架构层面的调优

这一类调优包括读写分离、多从库负载均衡、水平和垂直分库分表等方面，一般需要的改动较大，但是频率没有SQL调优高，而且一般需要DBA来配合参与。那么什么时候需要做这些事情？我们可以通过内部监控报警系统（比如Zabbix），定期跟踪一些指标数据是否达到瓶颈，一旦达到瓶颈或者警戒值，就需要考虑这些事情。通常，DBA也会定期监控这些指标值。

③连接池调优

我们的应用为了实现数据库连接的高效获取、对数据库连接的限流等目的，通常会采用连接池类的方案，即每一个应用节点都管理了一个到各个数据库的连接池。随着业务访问量或者数据量的增长，原有的连接池参数可能不能很好地满足需求，这个时候就需要结合当前使用连接池的原理、具体的连接池监控数据和当前的业务量作一个综合的判断，通过反复的几次调试得到最终的调优参数。