今年跳槽可以再等等

今天讲讲跳槽。

新年即将开启，一些不满现状，被外界的“高薪”“好福利”吸引的人，一般就在这时候毅然决然地跳槽了。

跳槽是为了寻求更好的发展，但在跳槽前我们也不能确定下家就是更好的归宿，这就更加需要我们审慎地去对待，不能盲目跳槽。

很多时候短暂的面试，面试官不能知道你具体的技术水平。但是你如果能给出你的github或者博客的地址，会让面试官眼前一亮。而且长期的更新博客，可以总结、回顾技术知识，对技术的提升有极大的帮助。

很多时候，面试你的人并不一定面试是你的技术水平，你做过多少项目不是最重要的，更多的是你的表达能力、理解能力，你做的东西面试官也不一定懂，但是可以感知到你表达能力和理解能力。表述项目经验的时候需要从项目的需求、架构、技术点、自己负责开发的模块去讲述。表述自己开发的模块尤为重要。

清晰的讲完1个项目，远比模糊的讲完10个项目重要的多了。

（面试造火箭，应该都懂的吧）

★面试笔记分享★

大致内容包括了：Java 集合、JVM、多线程、并发编程、设计模式、Spring全家桶、Java、MyBatis、ZooKeeper、Dubbo、Elasticsearch、Memcached、MongoDB、Redis、MySQL、RabbitMQ、Kafka、Linux、Netty、Tomcat等技术栈。

由于细节内容实在太多啦，所以只把部分知识点截图出来粗略的介绍，每个小节点里面都有更细化的内容！！完整内容，有需要的小伙伴可以关注公众号：JavaAC，免费获取

JVM

• 线程
• JVM内存区域
• JVM运行时内存
• 垃圾回收与算法
• JAVA 四种引用类型
• GC分代收集算法 VS 分区收集算法
• GC垃圾收集器
• JAVA IO/NIO
• JVM 类加载机制

JAVA集合

• 接口继承关系和实现
• List
• ArrayList（数组）
• Vector（数组实现、线程同步）
• LinkList（链表）
• Set
• HashSet（Hash表）
• TreeSet（二叉树）

JAVA多线程并发

• JAVA并发知识库
• JAVA线程实现/创建方式
• 4种线程池
• 线程生命周期(状态)
• 终止线程4种方式
• sleep与wait 区别
• start与run区别
• JAVA后台线程
• JAVA锁
• 线程基本方法4.1.11. 线程上下文切换
• 同步锁与死锁
• 线程池原理
• JAVA阻塞队列原理
• CyclicBarrier、CountDownLatch、Semaphore的用法
• volatile关键字的作用（变量可见性、禁止重排序）
• 如何在两个线程之间共享数据

Spring 原理

Spring 特点

Spring 核心组件

Spring 常用模块

Spring 主要包

Spring 常用注解

Spring第三方结合

Spring IOC原理

Spring APO原理

Spring MVC原理

Spring Boot原理

JPA原理

Mybatis缓存

Tomcat架构

微服务

• 您对微服务有何了解？
• 微服务架构有哪些优势？
• 微服务有哪些特点？
• 设计微服务的最佳实践是什么？
• 微服务架构如何运作？

Netty 与RPC

• Netty 原理
• Netty 高性能
• Netty RPC实现
• 关键技术
• 核心流程
• 消息编解码
• 通讯过程
• RMI实现方式

网络

• 网络7层架构
• TCP/IP原理
• TCP三次握手/四次挥手
• HTTP原理
• CDN 原理
• 分发服务系统
• 负载均衡系统
• 管理系统

日志

• Slf4j
• Log4j
• LogBack
• Logback优点
• ELK

Kafka

• Kafka概念
• Kafka数据存储设计
• partition的数据文件（offset，MessageSize，data）
• 数据文件分段segment（顺序读写、分段命令、二分查找）
• 数据文件索引（分段索引、稀疏存储）
• 生产者设计
• 负载均衡（partition会均衡分布到不同broker上）
• 批量发送
• 压缩（GZIP或Snappy）
• 消费者设计

Dubbo方面

• 为什么要用 Dubbo？
• Dubbo 的整体架构设计有哪些分层?
• 默认使用的是什么通信框架，还有别的选择吗?
• 服务调用是阻塞的吗？
• 一般使用什么注册中心？还有别的选择吗？
• 默认使用什么序列化框架，你知道的还有哪些？
• 服务提供者能实现失效踢出是什么原理？
• 服务上线怎么不影响旧版本？
• Dubbo 推荐用什么协议？

Hbase

• Hbase概念
• 列式存储
• Hbase核心概念
• Hbase核心架构
• Hbase的写逻辑
• HBase vs Cassandra
• MongoDB
• MongoDB概念
• MongoDB特点

Cassandra

• Cassandra概念
• 数据模型
• Cassandra一致Hash和虚拟节点
• Gossip协议
• 数据复制
• 数据写请求和协调者
• 数据读请求和后台修复
• 数据存储（CommitLog、MemTable、SSTable）
• 二级索引（对要索引的value摘要，生成RowKey）
• 数据读写

设计模式

• 设计原则
• 工厂方法模式
• 抽象工厂模式
• 单例模式
• 建造者模式
• 原型模式
• 适配器模式
• 装饰器模式
• 代理模式
• 外观模式
• 桥接模式
• 组合模式
• 享元模式
• 策略模式
• 模板方法模式
• 观察者模式
• 迭代子模式
• 责任链模式
• 命令模式
• 备忘录模式

数据库

• 存储引擎
• 索引
• 数据库三范式
• 数据库是事务
• 存储过程(特定功能的SQL 语句集)
• 触发器(一段能自动执行的程序)
• 数据库并发策略
• 数据库锁
• 基于Redis分布式锁
• 分区分表
• 两阶段提交协议
• 三阶段提交协议
• 柔性事务
• CAP

一致性算法

• Paxos
• Zab
• Raft
• NWR
• Gossip
• 一致性Hash
• 一致性Hash特性
• 一致性Hash原理

JAVA算法

• 二分查找
• 冒泡排序算法
• 插入排序算法
• 快速排序算法
• 希尔排序算法
• 归并排序算法
• 桶排序算法
• 基数排序算法
• 剪枝算法
• 回溯算法
• 最短路径算法
• 最大的数组算法
• 最长公共子序算法
• 最小生成树算法

数据结构

• 栈（stack）
• 队列（queue）
• 链表（Link）
• 散列表（Hash Table）
• 排序二叉树
• 红黑树
• B-TREE
• 位图

Hadoop

• Hadoop概念
• HDFS
• Client
• NameNode
• Secondary NameNode
• DataNode
• MapReduce
• JobTracker
• TaskTracker
• Task
• Reduce Task 执行过程
• Hadoop MapReduce 作业的生命周期
• 作业提交与初始化
• 任务调度与监控。
• 任务运行环境准备
• 任务执行
• 作业完成

Spark

• Spark概念
• 核心架构
• 核心组件
• SPARK编程模型
• SPARK计算模型
• SPARK运行流程
• SPARK RDD流程
• SPARK RDD

Storm

• Storm概念
• 集群架构
• Nimbus（master-代码分发给Supervisor）
• Supervisor（slave-管理Worker进程的启动和终止）
• Worker（具体处理组件逻辑的进程）
• Task
• ZooKeeper
• 编程模型（spout->tuple->bolt）
• opology运行
• Storm Streaming Grouping
• ResourceManager
• NodeManager
• ApplicationMaster
• YARN运行流程

云计算

• SaaS
• PaaS
• IaaS
• Docker
• Openstack
• Namespaces
• 进程(CLONE_NEWPID 实现的进程隔离)
• Libnetwork与网络隔离
• 资源隔离与CGroups
• 镜像与UnionFS
• 存储驱动

这份Alibaba P8架构师编写出的Java岗必备核心笔记免费分享给大家，希望都能够通过自我学习，将技术深度和广度提升到不一样的层次。

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