计算机基础知识对程序员来说重要吗？

当要实现一个需求时，各人的目标有所不同。

普通程序员

1.能跑。

具经验的程序员

1.能跑。
2.代码符合规范。
3.设计需要可扩展。
4.设计需要可测试，用单元测试保证基本没bug。

理想的程序员

1.能跑。
2.代码符合规范。使用工具确保符合规范。
3.设计需要可扩展。确保设计能令某些情况下没用到的部分不会做成额外的性能开销。
4.设计需要可测试，用单元测试保证基本没bug。使用帮助验证正确性的工具。
5.找出各种解决方案的时间复杂度和空间复杂度。过程可能需要查找文献及做组合等工作。
6.考虑数据在内存中存储方式及访问特性,如对齐问题、时间和空间的连贯性，怎样减少存储量的
系数及增加缓存一致性。
7.尽量跨平台,并且如需使用操作系统提供的功能(文件、网络、线程、进程等)，选取最优解。
8.关注底层性能，是否适合用一些CPU指令(包括SIMD)、 GPU 或其他硬件解决。做性能剖
析，看核心部分的汇编结果，再做实验改写优化。
 

所以说基础也是很重要的
 

这个我真的是深有感触啊，必须来答一波！

我是学计算机专业的，所以大学的时候，在学习编程语言之前，就先学习了数据结构，算法，操作系统，计算机组成原理、编译原理等这些课程，然后才开始学习编程语言。

 

数据结构和算法是解决问题的模式。你使用的越多，你能解决的问题就越多。你还可以为新问题提出比其他方式更优雅的解决方案。培养广泛而深入的算法知识，你会拥有更多的存解决方案。

 

而计算机组成原理、编译原理等会让你明白，在深度上，计算机是如何执行的，你的计算机如何把事情完成。从操作系统深处的内存分配到计算机的执行原理，再到网络堆栈如何管理从地球的一个角落到另一个角落的数据。所有计算机都依赖于基础数据结构和算法，因此更好地理解它们可以让你更好地理解计算机。

 

而且无论你用哪门语言编程，其实数据结构、算法这些基础是一样的。大家在讨论程序开发的时候，其实默认你是会这些计算机知识的。而这些计算机基础内容，是能够决定一个人程序设计水平的高低。

 

如果你是一个初级程序员，所谓的搬砖的，可能不太会算法或者数据结构等，也情有可原，但是如果想往更高的层次发展，比如架构师什么的，就一定要掌握这些了。计算机的课程学习如何写出可行、高效的程序，如何造可行、高效的硬件，要可行、高效，就要深入原理，就要绞尽脑汁。

多的就不多说了，如果把计算机的基础知识学好了，其他更加高级的技术只是在基础知识上的重新组合！

 

最后

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