HashSet /LinkedHashSet/TreeSet排序的不同

养龙虾之_因特尔UHD/ULtra/Arc核显跑大模型_安装ollama_跑qwen3.5:0.8b/9b_使用copaw1.0.1测试_并配置copaw技能效果炸裂---AI大模型应用探索0019 摘要:本文探讨了利用Intel UHD770核显运行大语言模型的可能性。通过使用Intel发布的ipex-llm项目工具包,成功在核显上运行了Qwen3.5系列模型。测试发现0.8B小模型运行流畅(3-5秒响应),但智能程度有限;而9B大模型虽然效果更好,但响应时间长达2分钟,且GPU/CPU占用率不高。实验证明Intel核显确实可以运行LLM,但实际效果和性能表现仍有提升空间,特别是对大模型的支持尚不理想。 阅读详情
 
  1. HashSet set1 = new HashSet(Arrays.asList("b c e f g a".split(" ")));  
  2.         LinkedHashSet set2 = new LinkedHashSet(Arrays.asList("b c e f g a".split(" ")));  
  3.         SortedSet set3 = new TreeSet(Arrays.asList("b c e f g a".split(" ")));  
  4.         System.out.println(set1);  
  5.         System.out.println(set2);  
  6.         System.out.println(set3);   

输出结果为:

[f, g, e, b, c, a]
[b, c, e, f, g, a]
[a, b, c, e, f, g]

 

 

HashSet按Hash函数排序

LinkedHashSet按插入顺序排序

TreeSet按字母顺序排序

/**

 *    description 几个set的比较
 *    HashSet:哈希表是通过使用称为散列法的机制来存储信息的,元素并没有以某种特定顺序来存放;
 *    LinkedHashSet:以元素插入的顺序来维护集合的链接表,允许以插入的顺序在集合中迭代;
 *    TreeSet:提供一个使用树结构存储Set接口的实现,对象以升序顺序存储,访问和遍历的时间很快。
 */

 

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