PSYoungGen /PSOldGen/PSPermGen区别

原文地址:http://bbs.youkuaiyun.com/topics/210064791


谁能解译一下PSYoungGen /PSOldGen/PSPermGen区别及出现的问题?


看来没有收集到答案,查看了很多书,终于是知道了.

在这里提供给大家学习学习,同时自己也巩固一下!

SUN JVM GC 使用是分代收集算法,即将内存分为几个区域,将不同生命周期的对象放在不同区域里.
新的对象会先生成在Young area,也就是PSYoungGen
在几次GC以后,如过没有收集到,就会逐渐升级到PSOldGen 及Tenured area(也就是PSPermGen)中。

三者区别:
在GC收集的时候,频繁收集生命周期短的区域(Young area),因为这个区域内的对象生命周期比较短,GC 效率也会比较高。而比较少的收集生命周期比较长的区域(Old area or Tenured area),以及基本不收集的永久区(Perm area)。


示例:

Event: 31.128 GC heap before
{Heap before GC invocations=11 (full 0):
 PSYoungGen      total 28928K, used 25856K [0x00000000ef560000, 0x00000000f18b0000, 0x0000000100000000)
  eden space 22336K, 100% used [0x00000000ef560000,0x00000000f0b30000,0x00000000f0b30000)
  from space 6592K, 53% used [0x00000000f1240000,0x00000000f15b0000,0x00000000f18b0000)
  to   space 6912K, 0% used [0x00000000f0b30000,0x00000000f0b30000,0x00000000f11f0000)
 ParOldGen       total 68288K, used 14219K [0x00000000ce000000, 0x00000000d22b0000, 0x00000000ef560000)
  object space 68288K, 20% used [0x00000000ce000000,0x00000000cede2f78,0x00000000d22b0000)
 PSPermGen       total 21248K, used 9290K [0x00000000c8e00000, 0x00000000ca2c0000, 0x00000000ce000000)
  object space 21248K, 43% used [0x00000000c8e00000,0x00000000c97129e0,0x00000000ca2c0000)
Event: 31.136 GC heap after
Heap after GC invocations=11 (full 0):
 PSYoungGen      total 24256K, used 2400K [0x00000000ef560000, 0x00000000f18d0000, 0x0000000100000000)
  eden space 21824K, 0% used [0x00000000ef560000,0x00000000ef560000,0x00000000f0ab0000)
  from space 2432K, 98% used [0x00000000f0b30000,0x00000000f0d88000,0x00000000f0d90000)
  to   space 7232K, 0% used [0x00000000f11c0000,0x00000000f11c0000,0x00000000f18d0000)
 ParOldGen       total 68288K, used 16467K [0x00000000ce000000, 0x00000000d22b0000, 0x00000000ef560000)
  object space 68288K, 24% used [0x00000000ce000000,0x00000000cf014f78,0x00000000d22b0000)
 PSPermGen       total 21248K, used 9290K [0x00000000c8e00000, 0x00000000ca2c0000, 0x00000000ce000000)
  object space 21248K, 43% used [0x00000000c8e00000,0x00000000c97129e0,0x00000000ca2c0000)
}

<think>好的,我现在需要帮助用户分析Java堆内存使用情况和垃圾回收状态,特别是PSYoungGen和ParOldGen的详细信息。首先,我得回忆一下Java的内存结构。Java堆通常分为新生代(Young Generation)和老年代(Old Generation),而新生代又分为Eden区、Survivor区(From和To)。PSYoungGen指的是Parallel Scavenge收集器的新生代,而ParOldGen是Parallel Old收集器的老年代部分。 用户可能想知道如何查看这些区域的详细使用情况,以及如何分析GC日志。我记得常用的方法包括JVM参数配置,比如使用-XX:+PrintGCDetails来打印GC详细信息,还有工具如jstat、VisualVM等。可能需要具体说明每个工具的使用方法,以及如何解读输出结果。 另外,垃圾收集器的选择会影响内存管理和GC行为。比如Parallel Scavenge和Parallel Old组合适用于吞吐量优先的应用,而G1或ZGC更适合低延迟的场景。用户可能需要了解不同收集器的特点,以及如何根据应用需求进行调整。 用户的问题中提到PSYoungGen和ParOldGen,这说明他们可能在使用Parallel收集器。需要解释这些区域在GC过程中的变化,例如Young GC时Eden区的清理,对象晋升到Survivor或OldGen的情况。Full GC会涉及整个堆,包括老年代和元空间。 在分析内存使用情况时,需要注意内存泄漏的可能性。如果老年代持续增长,即使经过Full GC也不释放,可能存在内存泄漏。这时候需要堆转储分析,比如使用jmap和MAT工具。 还需要考虑如何生成和分析GC日志。除了-XX:+PrintGCDetails,还可以使用-XX:+PrintGCDateStamps来加上时间戳,或者使用-Xloggc指定日志文件路径。然后,可以使用GCViewer这样的工具来可视化日志,帮助发现停顿时间过长或内存回收效率低下的问题。 可能用户对具体的命令行示例和输出解读有需求,比如运行jstat -gcutil <pid>的结果中各列的含义,以及如何根据这些数据判断内存健康状态。例如,O表示老年代使用率,如果持续接近100%,可能意味着需要调整堆大小或优化对象分配。 最后,要确保引用相关的参考资料,比如提到的Spark应用调优中使用G1 GC的例子,说明垃圾收集器选择对性能的影响。同时,提醒用户参考官方文档如JEP,避免不可靠的来源。</think>### Java堆内存与垃圾回收分析指南 #### 一、查看内存分代状态 通过`jstat -gc <pid>`命令可实时监控内存分代使用情况,其中: - **PSYoungGen**包含`Eden`区(`EC`/`EU`)、`Survivor`区(`S0C`/`S0U`和`S1C`/`S1U`) - **ParOldGen**显示老年代容量(`OC`)与使用量(`OU`) - **Metaspace**为元数据区使用情况 示例输出解读: ```bash jstat -gc 12345 1s S0C S1C EC OC OU MC MU CCSC CCSU YGC YGCT FGC FGCT GCT 1024.0 1024.0 8192.0 20480.0 5120.0 4864.0 3576.3 512.0 384.0 15 0.250 3 0.750 1.000 ``` - `EC=8192KB`表示Eden区总容量8MB,`EU`接近`EC`时会触发Young GC - `OU=5120KB`表示老年代已使用5MB,超过阈值会触发Full GC #### 二、GC日志分析配置 在JVM启动参数添加: ```bash -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -Xloggc:/path/to/gc.log ``` 典型Young GC日志: ``` 2023-07-20T14:23:45.123+0800: [GC (Allocation Failure) [PSYoungGen: 8192K->1024K(9216K)] 12288K->4096K(29696K), 0.0023456 secs] ``` - `PSYoungGen`显示新生代回收后从8MB降到1MB - 整个堆内存从12MB降到4MB - 停顿时间0.002秒 #### 三、内存泄漏排查步骤 1. 当`ParOldGen`持续增长时,使用`jmap`生成堆转储: ```bash jmap -dump:live,format=b,file=heapdump.hprof <pid> ``` 2. 通过Eclipse Memory Analyzer分析大对象保留链 3. 检查常见内存泄漏模式(如未关闭的数据库连接、静态集合缓存等) #### 四、收集器调优建议 对于`PS+ParOld`组合(默认并行收集器): - 增加吞吐量:`-XX:ParallelGCThreads=CPU核心数` - 控制停顿:`-XX:MaxGCPauseMillis=200` - 新生代比例:`-XX:NewRatio=2`(老年代/新生代=2:1) 特殊场景优化(参考Spark调优案例[^3]): ```bash -XX:+UseG1GC -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=35 -XX:ConcGCThreads=4 ``` #### 五、监控指标健康阈值 | 指标 | 警告阈值 | 危险阈值 | |--------------|----------|----------| | Young GC频率 | >2次/秒 | >5次/秒 | | Full GC频率 | >1次/小时| >1次/10分钟| | 老年代使用率 | >75% | >90% |
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