如何在Java中使用Elasticsearch

如何在Java中使用Elasticsearch

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概述

Elasticsearch 是一个开源的分布式搜索引擎,用于全文搜索、结构化搜索和分析。本文将介绍如何在Java应用程序中使用Elasticsearch,包括连接、索引文档、搜索以及一些最佳实践。

连接到Elasticsearch

要在Java中使用Elasticsearch,首先需要添加 Elasticsearch Java 客户端库的依赖。推荐使用官方提供的 High Level REST Client。

Gradle 依赖配置示例
dependencies {
   
   
    implementation 'org.elasticsearch.client:elasticsearch-rest-high-level-client:7.17.0'
}
Maven 依赖配置示例
<dependency>
    <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
    <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
    <version>7.17.0</version>
</dependency>

建立连接

使用 RestClient 建立与 Elasticsearch 的连接:

package cn.juwatech.elasticsearch;

import org.elasticsearch.client.RestClient;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;

public class ElasticsearchClient {
   
   

    private static final String ELASTICSEARCH_HOST = "localhost";
    private static final int ELASTICSEARCH_PORT = 9200;

    public RestHighLevelClient createClient
Java使用 Elasticsearch 脚本筛选 nested 类型数据,可借助 ElasticsearchJava 客户端实现。以下是一个示例,展示如何使用 Java 代码进行这样的筛选: ```java import org.apache.http.HttpHost; import org.elasticsearch.action.search.SearchRequest; import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse; import org.elasticsearch.client.RequestOptions; import org.elasticsearch.client.RestClient; import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient; import org.elasticsearch.index.query.BoolQueryBuilder; import org.elasticsearch.index.query.NestedQueryBuilder; import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders; import org.elasticsearch.index.query.ScriptQueryBuilder; import org.elasticsearch.script.Script; import org.elasticsearch.script.ScriptType; import org.elasticsearch.search.builder.SearchSourceBuilder; import java.io.IOException; import java.util.HashMap; import java.util.Map; public class ElasticsearchNestedScriptFilter { public static void main(String[] args) { try (RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient( RestClient.builder(new HttpHost("localhost", 9200, "http")))) { // 定义脚本 Map<String, Object> params = new HashMap<>(); params.put("value", "your_value"); Script script = new Script(ScriptType.INLINE, "painless", "doc['nested_field.field_name'].value == params.value", params); // 创建脚本查询 ScriptQueryBuilder scriptQuery = QueryBuilders.scriptQuery(script); // 创建 nested 查询 NestedQueryBuilder nestedQuery = QueryBuilders.nestedQuery( "nested_field", scriptQuery, org.elasticsearch.index.query.NestedQueryBuilder.ScoreMode.Avg ); // 创建布尔查询并添加 nested 查询 BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery(); boolQuery.must(nestedQuery); // 创建搜索源构建器 SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder(); searchSourceBuilder.query(boolQuery); // 创建搜索请求 SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("your_index_name"); searchRequest.source(searchSourceBuilder); // 执行搜索 SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT); System.out.println(searchResponse); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } ``` 在上述代码中,首先定义了一个 Painless 脚本,该脚本用于筛选 `nested_field.field_name` 字段值等于指定值的文档。然后创建了一个 `ScriptQueryBuilder` 对象来封装这个脚本查询。接着使用 `NestedQueryBuilder` 将脚本查询包装成一个嵌套查询,指定嵌套字段的路径为 `nested_field`。之后创建布尔查询并将嵌套查询添加到其中。最后,使用 `SearchSourceBuilder` 构建搜索源,将布尔查询添加到搜索源中,并执行搜索请求。
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