16、安全数据可视化与安全漏洞学习：技术与价值

安全数据可视化与安全漏洞学习：技术与价值

一、安全数据可视化

安全数据的可视化对于理解复杂的数据和关系至关重要，它能够帮助我们快速识别模式、发现异常并获得新的视角。下面将介绍几种常见的安全数据可视化方法。

（一）树状图（Treemap）

树状图通过矩形的大小来表示数量，颜色来表示不同的定量变量，并且通常将矩形进行视觉分组以描绘分类关系。例如，在展示网络设备数量和流量时，矩形大小与设备数量成正比，颜色亮度与流量成正比。然而，树状图结合了两种相对不准确的编码数量的方法，这使得它难以很好地执行，并且常常让观看者感到困惑。与饼图和气泡图一样，通常有更好的可视化方法来传达数据。

（二）分布的可视化

有时候，我们只需要展示单个变量的值及其分布情况。在经典统计学中，描述性统计试图将分布简化为一组描述性值。例如，对于8小时的防火墙数据，我们可以用以下统计量描述每5分钟窗口内的总会话分布：
| 描述 | 统计量 |
| — | — |
| 最小值 | 265,800 |
| 中位数 | 356,500 |
| 平均值 | 350,500 |
| 标准差 | 32,093 |
| 最大值 | 410,700 |
| 偏度 | -0.5 |
| 峰度 | -0.457 |

大多数人很难通过这些数字理解数据所传达的信息，也难以看到任何微妙的模式。这就是可视化能够发挥重要作用的地方。

1. 直方图（Histogram）和密度图（Density Plot）