15、安全数据可视化：有效传达信息的艺术

安全数据可视化：有效传达信息的艺术

1. 视觉传播组件理解

大脑处理视觉信息的方式十分复杂，我们可以利用预注意处理和扫视运动来增强观众的视觉感知。在进行数据可视化时，需从数据本身出发，通过位置、形状、长度和大小等各种属性对数值进行编码。例如，用斜率或角度来编码随时间的变化，用色调、饱和度或亮度来区分不同类别。将这些元素组合起来，就能传达数据之间的关系和分组。但要注意，创建可视化时的每一个选择都会影响他人对数据的解读。

1.1 避免使用三维图形

在大多数情况下，我们处理的是二维可视化，因为屏幕、打印报告和投影幻灯片都局限于宽度和高度。虽然可以模拟深度的第三维度，但这是一项挑战，而且模拟的三维效果始终只是模拟。为了模拟深度，需要改变用于传达数据含义的属性，这会影响观众准确比较和理解数据的能力。因此，强烈建议避免使用三维绘图。二维可视化具有很大的灵活性，尽管像 Excel 这样的桌面工具使创建 3D 图表变得非常容易，但如果目标是向他人传达数据，还是应克制使用 3D 图表的冲动。

1.2 二维可视化研究

20 世纪 80 年代中期，统计学家 William S. Cleveland 和 Robert McGill 发表了两篇开创性论文。在第一篇论文《图形感知：理论、实验及图形方法的发展应用》中，他们指出数据分析和数据呈现的图形方法需要科学基础，并通过实验让受试者观看各种图形，测量他们对其中定量信息的视觉解码准确性。在第二篇论文《图形感知与科学数据分析的图形方法》中，他们更新了结果，并提供了一份视觉编码及其解码相对准确性的有序列表。这些研究结果可作为可视化的指导原则，如果目标是准确传达定量数据，条形图通常比饼图好，分组条形图比堆叠条形图好。