10、探索性安全数据分析与可视化

探索性安全数据分析与可视化

在网络安全领域，对数据进行有效的分析和可视化是理解网络威胁、发现潜在风险的重要手段。本文将介绍如何使用图结构对网络安全数据进行探索性分析，并通过具体的案例展示如何可视化恶意活动。

图结构在安全数据分析中的应用

图结构是一种非常强大的工具，用于表示节点之间的相互连接关系。在网络安全领域，节点可以是IP地址、自治系统（AS）、国家等，而边则表示它们之间的关联。与传统的图表不同，图结构不仅可以提供统计数据，还能直观地展示节点之间的连接情况。

图结构的基本组成部分包括节点（顶点）和边。节点和边都有固有的属性，如名称/标签，也有计算得出的属性，如节点的入度和出度。在传统的图结构中，边的方向（入或出）也可以指定。

可视化Zeus僵尸网络

Zeus僵尸网络是一种广泛存在的恶意软件，它可以窃取各种在线服务的凭证，如社交网络、网上银行账户、FTP账户、电子邮件账户等。虽然已经有多次尝试打击这个僵尸网络，但它仍然在持续运行，不断窃取用户的凭证。

为了可视化Zeus僵尸网络，我们可以使用以下步骤：
1. 获取Zeus黑名单数据 ：从abuse.ch网站获取Zeus黑名单数据，并将其读入R语言环境中。

# Listing 4-11
# Retrieve and read ZeuS blocklist data into R
zeusURL <- "https://zeustracker.abuse.ch/blocklist.php?\
download=ipblocklist"
zeusData &l