8、探索性安全数据分析：深入剖析IP地址

探索性安全数据分析：深入剖析IP地址

1. 安全数据分析基础

安全数据的定义因人而异，不同领域的专业人员关注的安全数据也有所不同。恶意软件分析师倾向于进程、内存和系统二进制转储；漏洞研究人员剖析新的补丁发布；网络安全专业人员则通过监听有线和无线网络，从节点间传输的数据包中挖掘秘密。

在进行安全数据分析时，我们可以通过过滤来缩小数据范围。例如，对数据进行过滤后，可将列表缩减至原大小的不到6%，从而更精准地关注重要节点。若想进一步缩小范围，可根据可靠性和/或风险的不同组合进行过滤，甚至可以将之前过滤掉的部分数据重新纳入分析。

简单的数据解析和切片虽不能明确指出哪些变量最为重要，但有助于理解变量之间的关系和出现频率。例如，即便90%的数据为扫描主机，我们也可仅过滤风险等级为2或更低的主机。这种分析有助于识别需要生成高优先级警报的节点集，同时可将其他类型的数据记录为低优先级或信息日志。

由于某些数据每小时更新一次，我们可以编写脚本在将新数据导入安全工具之前进行过滤，并跟踪过滤掉的节点百分比，以便适时调整规则。此外，建议定期进行探索性分析，以重新审视对重要节点的定义。

2. 探索IP地址相关知识

IP地址是互联网的基石，与域名和路由概念共同构成了网络的基础。它在RFC 791中有明确的定义：“名称指示我们所寻找的对象，地址指示其所在位置，路由指示到达的方式”。

在进行IP地址相关的代码操作前，需要进行一些准备工作。若要手动输入代码，需从指定网站下载数据文件，并运行以下代码设置R环境：

# Listing 4-0
# This code