运用形式化方法检测和解决隐私需求中的歧义
在当今数字化时代,个人通过互联网披露个人信息以获取服务、产品和福利已成为普遍现象。企业、组织和政府机构纷纷收集、处理和共享个人数据,但隐私侵犯问题也日益受到关注。为了有效管理个人数据的流动,确保隐私得到保护,形式化方法的应用显得尤为重要。
1. 引言
在互联网普及的今天,个人为了获取社会中的各种服务、产品和福利,常常会通过网络披露个人信息。企业、组织和政府机构也因此建立了收集、处理和与第三方共享个人数据的机制。然而,随着数据泄露、滥用和未经授权共享等事件的增加,人们对隐私侵犯的担忧与日俱增。
隐私是一个复杂、多维且高度依赖上下文的概念,不同文化和经历的人对隐私的理解和定义各不相同。因此,为现代信息系统中的用户研究、开发和实施合适的隐私控制措施至关重要。
EnCoRe 项目旨在为个人提供一系列的同意和撤销控制选项,以管理他们的数据流动。该项目将“控制”视为人们通过表达同意和撤销偏好来管理个人数据流动的手段,其愿景是让给予和撤销同意变得像开关水龙头一样可靠和简单。
为了实现这一目标,研究人员开发了同意和撤销的模型及逻辑,用于将自然语言表达的隐私需求转化为明确的形式,以便对系统实现进行检查。
2. 建模同意和撤销
在信息隐私领域的文献中,控制措施主要在同意过程中被概念化。研究人员识别出在数据披露开始、处理过程中以及提供通知选择等环节应用的控制措施,同时也涉及对个人数据的可用性和共享对象的控制。然而,关于撤销控制的研究相对较少,且主要集中在选择退出选项上。
为了提供更全面的视角和更丰富的控制机制,研究人员开发了同意和撤销模型,并确定了至少八种不
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