33、无处不在的恐怖谷效应？——隐私感知与期望管理

无处不在的恐怖谷效应？——隐私感知与期望管理

1. 引言

2010 年春天，谷歌推出了一项名为 Buzz 的新社交服务，它是 Gmail 的附加功能，用户能查看所关注对象的信息动态，类似 Twitter。然而，推出几天后，全球范围内就爆发了对 Buzz 侵犯隐私的强烈抗议。

谷歌的技术开发者为提升用户友好性和易用性，犯了一个根本性错误。Buzz 推出后的几天里，用户登录 Gmail 时会被要求完成一个引导程序，其中会展示一份他们很可能认识的人的名单。除非用户选择退出，否则 Buzz 会让这些人访问他们的 Gmail 个人资料信息；用户也可以选择关注名单上的人，以获取他们资料信息的更新。

结果，用户对这份自动生成的联系人名单极为愤怒。他们认为，在通常被视为私密的电子邮件环境中看到认识的人名单，会让他们觉得这个环境突然变成了公共环境，隐私受到了侵犯。而且，这份名单相当准确，但又不完全准确，这让用户感到毛骨悚然：谷歌怎么会知道他们的一些社交关系，却不知道另一些？这份由熟悉的亲密联系人与处于社交圈边缘的泛泛之交混合而成的名单是如何编制的？

社交媒体研究领域的顶尖专家 danah boyd 评价说：“谷歌发现了社交领域的恐怖谷效应。图形和人工智能领域的人都知道，当一个人造人看起来几乎完美但又有点瑕疵时，那种感觉有多诡异。谷歌给用户提供的可能认识的人名单非常接近实际情况，但又不是完全准确。”

无独有偶，在 Buzz 事件几周后，作者所在机构也发生了一起“诡异事件”。作者的老板 Ronald Leenes 教授收到一封来自 Facebook 的邮件，发件人是他的一位联系人 X。邮件不仅包含 X 的消息，还附带了一份“你可能在 Facebook 上认识的其