1、移动时代的网络安全与英特尔嵌入式解决方案

移动时代的网络安全与英特尔嵌入式解决方案

1. 移动计算的三大支柱

在 2010 年 8 月,英特尔宣布收购安全巨头迈克菲。当时英特尔总裁兼首席执行官保罗·S·奥特里尼强调,“安全已成为计算的第三大支柱”,另外两大支柱是节能性能和互联网连接。这三大支柱概括了计算(尤其是移动计算)的核心特征,英特尔的安全和管理引擎作为嵌入式组件,为多种形式的计算机(包括移动终端、台式机、工作站和服务器)提供了支持这三大支柱的核心力量。

1.1 电源效率

移动设备的特点在于其移动性和不依赖交流电供电,因此电池续航成为评估移动产品质量的重要因素。在电池技术取得重大突破之前,计算机制造商需努力提供低能耗的软硬件。以下是一些通用的节能策略:
- 降低处理器时钟频率 :例如,安全和管理引擎的运行速度远低于平台的主处理器,且不会影响用户体验,因为该引擎并非用于处理对性能要求极高的任务。
- 屏幕调光与设备休眠 :安全和管理引擎在闲置一段时间(如 30 秒)后,可能会完全断电或进入低功耗状态,通过设备中断和来自主机操作系统的消息可将其唤醒至全功率状态。
- 简化软硬件逻辑 :去除冗余程序,例如在公钥操作中避免使用盲化技术,因为不存在需要防止侧信道攻击的秘密;在运行时程序中,尽可能优先考虑性能而非内存消耗。

1.2 互联网连接

移动设备上的大多数应用都依赖网络连接。在架构方面,本地设备和云之间的工作负载分配有两种模式:
| 模式 | 特点 | 优势 | 劣势 |
| — | — | — | — |

【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器的建模仿真展开,重点介绍了基于Matlab的飞行器动力学模型构建控制系统设计方法。通过对四轴飞行器非线性运动方程的推导,建立其在三维空间中的姿态位置动态模型,并采用数值仿真手段实现飞行器在复杂环境下的行为模拟。文中详细阐述了系统状态方程的构建、控制输入设计以及仿真参数设置,并结合具体代码实现展示了如何对飞行器进行稳定控制轨迹跟踪。此外,文章还提到了多种优化控制策略的应用背景,如模型预测控制、PID控制等,突出了Matlab工具在无人机系统仿真中的强大功能。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师;尤其适合从事飞行器建模、控制算法研究及相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器非线性动力学建模的教学科研实践;②为无人机控制系统设计(如姿态控制、轨迹跟踪)提供仿真验证平台;③支持高级控制算法(如MPC、LQR、PID)的研究对比分析; 阅读建议:建议读者结合文中提到的Matlab代码仿真模型,动手实践飞行器建模控制流程,重点关注动力学方程的实现控制器参数调优,同时可拓展至多自由度或复杂环境下的飞行仿真研究。
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