19、数据挖掘算法与蛋白质功能预测研究

数据挖掘算法与蛋白质功能预测研究

1. 聚类算法对比研究

在数据聚类领域，有多种算法可供选择，如经典的 K - means 聚类、PSO 聚类，以及一种新的基于教学学习的优化算法（TLBO）。

1.1 算法对比

算法	收敛速度	收敛趋势	聚类结果
TLBO	较慢	较早呈现稳定收敛趋势	较好
K - means	-	-	-
PSO	-	-	-

从模拟结果来看，TLBO 虽然收敛速度可能较慢，但相较于其他两种算法，它能更早地呈现出稳定的收敛趋势，并且聚类结果更优。后续研究可以对 TLBO 进行一些参数调整，以改善其收敛特性。

1.2 算法收敛情况

下面是关于 Iris 数据集的算法收敛情况图：

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