66、能否准确预测软件项目的成熟度？

能否准确预测软件项目的成熟度？

在软件开发过程中，准确预测软件项目的成熟度（Level of Maturity，LoM）是一个具有挑战性的问题。本文围绕这一核心问题，通过一系列实验和分析，探讨了能否仅使用内部软件指标来准确预测软件项目的成熟度。

实验背景与目标

在处理超过90种不同的软件指标时，尝试所有指标子集是不可行的。因此，需要进行特征选择，以确定这些指标的子集是否能在避免噪声和无关属性的情况下进行预测。同时，不同的机器学习（ML）算法可能表现不同，需要使用不同的ML算法基于指标子集构建预测器，并探索这些算法的参数空间，以检查参数值的变化是否会显著改变预测器的精度。

软件项目成熟度的衡量

软件应用的质量通过一系列指标来描述，如正确性、可靠性、性能、健壮性、可维护性和可用性等。测试阶段（如Alpha、Beta、Release Candidate）在软件开发中被广泛用于表示软件的成熟度。由于难以获取数千个开源软件项目成熟度的其他指标，本文使用每个项目指定的测试阶段作为其成熟度的近似值。

测试主要分为三个阶段：
- Alpha阶段 ：软件在开发组织内部构建和测试，通常由组织内的专业团队进行测试，此阶段软件成熟度最低。在这个阶段，软件工程师会修复漏洞、添加和更改功能。
- Beta阶段 ：当软件的整体质量提升到一定水平，会被交付给选定的客户使用，客户会向开发组织提供详细反馈。
- Production阶段 ：软件工程师进一步改进软件质量后，软件进入生产阶段。

不同组织的成熟度划分