1、机器学习与数据挖掘会议及低价恢复策略研究

机器学习与数据挖掘会议及低价恢复策略研究

在当今的金融和科技领域，机器学习与数据挖掘技术正发挥着越来越重要的作用。本文将介绍一场相关的国际会议，并深入探讨一种针对困境证券的低价恢复策略。

国际会议概况

2016年，第12届国际机器学习与数据挖掘会议（MLDM 2016）在纽约举行，该会议隶属于“智能数据与信号分析前沿，DSA2016”世界大会。会议的程序委员会收到了169份投稿，经过同行评审，最终接受了56篇高质量论文进行口头报告。这些论文的主题广泛，涵盖了分类、聚类、关联规则和模式挖掘等理论主题，以及针对不同多媒体数据类型（如图像挖掘、文本挖掘、视频挖掘和网络挖掘）的特定数据挖掘方法。部分精选论文的扩展版本将发表在国际期刊《机器学习与数据挖掘汇刊》上。

在会议之前，还举办了多个教程，包括“数据挖掘”、“基于案例的推理”、“医学、生物技术、化学和食品工业中的智能图像解释与计算机视觉”以及“免疫荧光标准化”。此外，今年是第五次颁发MLDM最佳论文奖，最终结果由最佳论文奖委员会根据作者的展示和与观众的讨论决定，颁奖仪式在晚宴期间举行，该奖项由ibai solutions赞助。

会议的成功离不开众多人员的努力。所有审稿人都以高度专业的态度和努力完成了论文评审工作；德国莱比锡应用计算机科学研究所的成员作为秘书处处理了会议的各项事务；施普林格出版社的编辑人员，特别是Alfred Hofmann，支持了会议论文集在LNAI系列中的出版。最后，所有发言者和参与者都为会议的成功做出了贡献，主办方期待大家参加2017年在纽约举行的下一届世界大会，届时将融合国际机器学习与数据挖掘会议（MLDM）、工业数据挖掘会议（ICDM）和医学、生物技术、化学和食品工业中信号与图像的大规模数据