72、图可视化与相关研究进展-优快云博客

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图可视化与相关研究进展

1. 图集合的可视化

在图可视化领域，随着可视化任务的日益多样化，问题变得愈发复杂。以神经科学为例，需要了解一个图（代表大脑网络）与另一个图的比较情况，或者一个图集合（与特定群体相关的大脑网络）与单个图或另一个集合的比较情况。

1.1 项目目标

开发一种可视化图集合的方法，以便在图中节点关系的背景下，传达底层结构（包括边权重分布的中心和变异性）。具体目标是帮助完成两个重要任务：比较两个不同的图集合；比较单个成员相对于一个集合。该项目的范围限于共享公共顶点/边集，仅边权重不同的图集合。

1.2 网络箱线图方法

提出了一种名为网络箱线图的可视化方法，步骤如下：
- 计算统计数据 ：类似于传统的Tukey箱线图和其他现有方法，计算集合中成员的中心向外顺序和排名统计数据。使用图邻接矩阵的离散函数表示，利用函数带深度来获得所需的统计数据。
- 生成可视化 ：使用顺序和排名统计数据生成可视化。采用邻接矩阵表示，用单个矩阵中的单元格显示集合的汇总统计数据。