37、节点链接图与邻接矩阵可视化的实验对比分析

节点链接图与邻接矩阵可视化的实验对比分析

1. 实验设计

在大规模参与者的实验场景中，众包模式能有效缓解相关问题。同时，组间设计因每次仅评估一种条件，速度更快，且在线参与者偏好较短时长的研究。基于此，为避免参与者评估所有任务导致实验时长过长、产生疲劳，研究将任务分组，依据预估的任务完成时间，目标是每组任务预计耗时约 15 分钟。

实验每种条件目标招募 50 名参与者，与早期众包研究的样本量相匹配。为统一各参与者的总实验时长，设置了较短的时间限制。

实验使用 Amazon 的 Mechanical Turk（MTurk）平台进行众包，为应对参与者人口统计学特征在一天中的变化，全天分批发布研究。通过循环分配的方式，将新参与者分配到不同条件中，确保两种条件从同一总体中抽样。

具体流程如下：
1. 介绍环节 ：向每位新参与者介绍研究、数据集、将看到和使用的可视化方式以及要执行的任务，并对每个任务进行示例展示。
2. 色盲测试 ：由于交互依赖颜色，对参与者进行色盲测试。
3. 培训环节 ：参与者在其分配的任务组中，每种类型的任务完成两个实例的练习，并可检查答案的正确性。
4. 正式实验 ：展示分配任务组中每种类型的任务实例，如任务组 1 包含三种不同类型的任务，参与者需依次完成三个部分，每个部分有十个任务实例。
5. 收集反馈 ：实验结束时，收集参与者的评论。

实验借助 GraphUnit 来创建、部署研究并收集数