位置隐私与社交网络隐私保护策略
在当今数字化时代,位置隐私和社交网络数据的隐私保护变得至关重要。本文将介绍位置隐私政策管理系统以及社交网络中使用 l - 多样性进行隐私保护的相关内容。
位置隐私政策管理系统
位置隐私政策管理系统的政策推荐基于对现有政策隐私级别的分析。隐私级别决定了用户位置在层次结构上的可见性,用户位置可见性越低,隐私级别越高。为了量化可见性级别,需要考虑以下参数:
- Nu :表示政策所有者的联系人总数。
- Np :表示政策目标中指定的联系人数量。
- Dt, Dd1, Dd2 :表示政策中时间约束的范围。
- Space :表示覆盖政策所有者记录位置的总面积。
- Gd :将位置披露粒度映射为数字以量化其可见性级别,精确位置、地区、城市、州、国家分别用数字 1、2、3、4、5 表示。
隐私级别 PL 的定义如下:
[PL = wu\frac{Nu - Np}{Nu} + wt(1 - \frac{Dt}{24} \cdot \frac{Dd1}{7} \cdot \frac{Dd2}{12}) + wl(1 - \frac{DL}{Space} \cdot \frac{1}{Gd})]
隐私级别 PL 由三部分组成:
1. 用户数量比例 :政策中的用户总数与政策所有者联系人总数的比较。如果政策所有者允许更多用户查看其位置,说明其隐私关注程度较低,
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文
826

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



