基于动态阈值的分布式拒绝服务攻击端点缓解策略
1. 引言
互联网服务飞速发展,已广泛融入我们的生活。然而,这些重要的互联网服务每天都面临着数以百万计的各类攻击。近期的攻击主要围绕金融和政治诉求展开,攻击者借助受恶意代码感染的僵尸PC发动分布式拒绝服务(DDoS)攻击。尽管人们针对增强安全漏洞防护开展了诸多研究,但新的漏洞仍不断被发现,新的恶意软件也在持续传播,感染更多的僵尸PC。
为防范服务器遭受DDoS攻击,研究人员探索了多种防御方法,大致可分为改变当前网络基础设施和维持现有基础设施两类。前者虽能有效防御DDoS攻击,但因需改变现有网络环境,技术推广存在困难;后者则成为当前DDoS防御研究的主流趋势,不过目前基于固定阈值的防御策略存在明显缺陷,容易让攻击绕过防御,导致服务中断。
为解决固定阈值防御策略的问题,我们提出了一种基于系统资源使用变化的动态阈值端点缓解方法。该方法通过监测服务器资源(如CPU、内存和网络会话)的使用变化,自动调整防御阈值,以应对未知的DDoS攻击,逐步缓解攻击造成的服务问题。
2. 方法概述
当未知的DDoS攻击通过SecureNIC进入服务器时,如果嵌入式防御机制的阈值设置错误或无法检测新的攻击流量模式,攻击将直接流入服务器,导致服务出现问题。我们的方法会分析服务器资源的使用情况,根据分析结果调整当前的防御阈值或触发备用的防御机制。通过这种方式,后续的攻击数据包将逐渐被阻挡,服务器状态最终得以稳定,服务问题也随之消失。具体流程如下:
1. 未知DDoS攻击通过SecureNIC进入服务器。
2. 若嵌入式防御机制阈值错误或无法检测新攻击模式,攻击流入服务器。
3. 服务器因攻击出
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