23、常轮精确零知识证明协议解析

常轮精确零知识证明协议解析

1. 精确性要求的放松

在零知识证明的模拟过程中,存在一个问题:验证者 $V^ $ 虽然有较长的辅助输入,但大部分时间只访问其中一小部分;而模拟器总是对 $V^ $ 的完整描述(包括整个辅助输入)的哈希值进行承诺,这导致模拟器总是需要较长时间,而 $V^*$ 大部分时间可能运行得很快,所以现有的模拟策略不够精确。

为了解决这个问题,我们对精确性要求进行了轻微放松。原本定义要求精确性 $p$ 对于所有验证者以概率 $1 - neg(n)$ 成立,现在我们放松为以任意多项式接近 1 的概率,存在一个精确性 $p$ 对于所有验证者成立。即把可满足概率从 $1 - neg(n)$ 放松到 $1 - 1/q(n)$,其中 $q(n)$ 可以是任意大的多项式。

形式化定义如下:
设 $(P, V)$ 是语言 $L$ 的交互式证明或论证系统。若存在严格多项式时间算法 $S$ 满足以下条件,则称 $(P, V)$ 是精确零知识证明或论证:
1. 对于每个多项式时间验证者 $V^ $ 和 $V^ $ 的每个辅助输入 $aux \in {0, 1}^ $,$S(x, V^ , aux)$ 的输出在计算上与 $V^ $ 与 $P(x, w)$ 交互的真实视图不可区分。
2. 对于任何多项式 $q(n)$,存在一个单调递增的二元多项式 $p : N \times N \to N$,使得对于每个多项式时间验证者 $V^
$ 和 $V^ $ 的每个辅助输入 $aux \in {0, 1}^ $,对于足够长的随机硬币 $r \in {0, 1}

分布式微服务企业级系统是一个基于Spring、SpringMVC、MyBatis和Dubbo等技术的分布式敏捷开发系统架构。该系统采用微服务架构和模块化设计,提供整套公共微服务模块,包括集中权限管理(支持单点登录)、内容管理、支付中心、用户管理(支持第三方登录)、微信平台、存储系统、配置中心、日志分析、任务和通知等功能。系统支持服务治理、监控和追踪,确保高可用性和可扩展性,适用于中小型企业的J2EE企业级开发解决方案。 该系统使用Java作为主要编程语言,结合Spring框架实现依赖注入和事务管理,SpringMVC处理Web请求,MyBatis进行数据持久化操作,Dubbo实现分布式服务调用。架构模式包括微服务架构、分布式系统架构和模块化架构,设计模式应用了单例模式、工厂模式和观察者模式,以提高代码复用性和系统稳定性。 应用场景广泛,可用于企业信息化管理、电子商务平台、社交应用开发等领域,帮助开发者快速构建高效、安全的分布式系统。本资源包含完整的源码和详细论文,适合计算机科学或软件工程专业的毕业设计参考,提供实践案例和技术文档,助力学生和开发者深入理解微服务架构和分布式系统实现。 【版权说明】源码来源于网络,遵循原项目开源协议。付费内容为本人原创论文,包含技术分析和实现思路。仅供学习交流使用。
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