利用小波变换模极大值从内窥镜图像中检测早期胃癌及食管癌
1. 早期胃癌检测背景与现状
早期发现胃癌对于提高患者的生存率至关重要。据估计,2012 年全球约有 95.3 万例新的胃癌病例。胃癌通常分为四个阶段,1 期胃癌患者几乎可以完全康复,5 年生存率高达 96%;而 2 期或 3 期胃癌患者,70 岁以下的 5 年生存率为 64.9%,70 岁以上为 33.1%。
然而,在日本,内窥镜检查中早期胃癌的漏诊率达到 20 - 25%。这是因为在普通白光内窥镜获取的图像中,早期胃癌部位与正常部位在视觉上非常相似,且目前基于内窥镜图像的早期胃癌诊断标准尚未建立,诊断很大程度上依赖医生的主观判断和经验。
目前已经有许多从内窥镜图像中检测早期胃癌的方法,但大多是基于窄带成像(NBI)模式拍摄的图像,而针对白光图像检测早期胃癌的研究相对较少。同时,基于小波变换检测早期癌症的方法也有不少,其中基于二进小波变换(DYWT)检测早期食管癌的方法显示出比基于离散小波变换(DWT)更高的检测精度。
2. 二进小波变换(DYWT)
二进小波变换是一种著名的频率分析方法,具有平移不变性,每个频率分量的大小与原始图像相同,常用于特征提取、去噪和数字水印等任务。
对于图像的二进小波变换公式如下:
[
\begin{align }
C_{m + 1}[i, j] &= \sum_{l = -\infty}^{+\infty} \sum_{k = -\infty}^{+\infty} h[l]h[k]C_m[i + 2^ml, j + 2^mk]\
D_{m + 1}[i, j] &=
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