67、逻辑回归中连续预测变量的变换选择与遗留顺序软件的并行化方法

逻辑回归中连续预测变量的变换选择与遗留顺序软件的并行化方法

1. 逻辑回归中连续预测变量的变换

在信用和银行应用中，通常只关注对类别 1 的预测。我们通过一些示例数据来研究逻辑回归中连续预测变量的变换效果。

1.1 伪 R 平方值

模型	McF	CS	N
未变换	0.07	0.09	0.13
变换	0.07	0.09	0.13

从表中可以看出，未变换和变换后的逻辑回归（LR）模型的伪 R 平方值相同。

1.2 类别 1 的精确率、召回率和 F1 度量

数据集	模型	精确率	召回率	F1
训练集	未变换	0.61	0.48	0.54 </