56、增强现实与颜色预测模型助力口红试色体验升级

增强现实与颜色预测模型助力口红试色体验升级

1. 系统概述

在口红试色领域，由于每个人嘴唇底色不同，涂抹相同口红的效果也会有差异，而且零售店的灯光环境也会影响颜色呈现。为解决这些问题，我们致力于开发一款基于增强现实和颜色预测模型的虚拟口红试色应用。

整个研究工作遵循机器学习流程，主要分为两个阶段：
- 模型构建阶段 ：包含嘴唇颜色收集、颜色准备、模型训练以及模型评估与选择。
- 应用阶段 ：将颜色预测模型应用到增强现实移动应用中。具体操作是，应用先通过面部特征点检测框架检测并跟踪用户的嘴唇，从检测到的嘴唇区域采样颜色，然后根据基础嘴唇颜色（底色）和所选口红颜色，利用学习好的模型预测涂抹后的嘴唇颜色，最后将预测颜色填充到用户移动设备相机视图中的嘴唇上。

graph LR
    classDef process fill:#E5F6FF,stroke:#73A6FF,stroke-width:2px;

    A(研究工作):::process --> B(模型构建阶段):::process
    A --> C(应用阶段):::process
    B --> B1(嘴唇颜色收集):::process
    B --> B2(颜色准备):::process
    B --> B3(模型训练):::process
    B --> B4(模型评估与选择):::process
    C --> C1(检测并跟踪嘴唇):::process
    C --> C2(采