37、利用安全自动化实现经济高效的合规性

利用安全自动化实现经济高效的合规性

1. 引言

安全自动化是信息安全计划的重要组成部分,能使组织在监控活动中提高效率。并非所有的持续监控(CM)都能通过自动化完成,但在应用自动化的地方,组织可以更具成本效益地监控和持续评估安全控制。使用安全自动化的结果可以增强监控活动产生的安全相关信息,更准确地衡量组织的安全态势。

安全自动化由组织为收集和分析所需的安全相关信息而建立的指标支持。这些信息成为组织风险管理功能的宝贵输入,使组织管理层能够实现“近乎实时”的基于风险的决策。

不过,在某些情况下,组织的安全计划可能仍需要手动监控。这一点很重要,特别是在组织的CM策略仍在成熟,且收集信息所需的指标大多未定义的情况下,手动监控仍然是一个可行的选择。

CM策略应涵盖人员、流程、技术和环境。此外,CM策略不应仅仅关注组织易于收集或易于自动化的安全相关信息。因此,在使用自动化时,组织还需要确保策略反映其作用,以实现获得以结果为导向的预期效率。

例如,当收集大量安全相关信息时,自动化通过减轻与人工分析相关的负担和潜在错误来增强现有流程。自动化还通过解释收集的数据来支持组织,使利益相关者能够做出更明智的基于风险的决策。

需要注意的是,自动化不能替代信息安全计划中的人为因素。组织CM策略中自动化的应用应与现有流程(或在存在差距的地方采用新流程)相联系,以确保组织了解在做出基于风险的决策时,由于所依赖的工具和技术受到损害而可能导致的可见性和效率损失的相关影响。这也将指导组织确保在信息安全计划中用于补充监控能力的任何自动化都得到适当保护。

1.1 选择支持自动化能力的工具和技术的考虑因素

【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器的建模与仿真展开,重点介绍了基于Matlab的飞行器动力学模型构建与控制系统设计方法。通过对四轴飞行器非线性运动方程的推导,建立其在三维空间中的姿态与位置动态模型,并采用数值仿真手段实现飞行器在复杂环境下的行为模拟。文中详细阐述了系统状态方程的构建、控制输入设计以及仿真参数设置,并结合具体代码实现展示了如何对飞行器进行稳定控制与轨迹跟踪。此外,文章还提到了多种优化与控制策略的应用背景,如模型预测控制、PID控制等,突出了Matlab工具在无人机系统仿真中的强大功能。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师;尤其适合从事飞行器建模、控制算法研究及相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器非线性动力学建模的教学与科研实践;②为无人机控制系统设计(如姿态控制、轨迹跟踪)提供仿真验证平台;③支持高级控制算法(如MPC、LQR、PID)的研究与对比分析; 阅读建议:建议读者结合文中提到的Matlab代码与仿真模型,动手实践飞行器建模与控制流程,重点关注动力学方程的实现与控制器参数调优,同时可拓展至多自由度或复杂环境下的飞行仿真研究。
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