26、FedRAMP云计算安全要求解析

FedRAMP云计算安全要求解析

1. FedRAMP安全授权流程相关要求

在FedRAMP安全授权流程中,云服务提供商(CSP)需要按照系统安全计划(SSP)中描述的内容,向FedRAMP项目管理办公室(PMO)提交管理其云服务的相关信息。这一过程中,需要明确适用于FedRAMP安全控制实施的政策和程序。CSP至少应建立涵盖其云服务层所有适用的FedRAMP安全要求的安全政策。
- 安全控制责任分配 :明确安全控制责任是一项关键活动,需要识别可能存在共同责任(或混合控制)的情况。例如,CSP可能将事件响应政策和程序安全控制(IR - 1)作为混合控制来实施,其中控制的政策部分被视为通用的,作为公司责任来应用,而控制的程序部分则被视为特定于系统的。FedRAMP PMO制定了控制实施摘要(CIS)文件,由CSP完成,以帮助沟通CSP和联邦机构客户之间安全控制的所有权和责任。

控制部分 性质 责任主体
政策部分 通用 公司
程序部分 特定于系统 系统相关方
2. 政策和程序要求

《联邦信息安全管理法案》(FISMA)要求组织内的最高级高级管理人员(如联邦机构负责人、首席执行官)全面负责

【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器的建模与仿真展开,重点介绍了基于Matlab的飞行器动力学模型构建与控制系统设计方法。通过对四轴飞行器非线性运动方程的推导,建立其在三维空间中的姿态与位置动态模型,并采用数值仿真手段实现飞行器在复杂环境下的行为模拟。文中详细阐述了系统状态方程的构建、控制输入设计以及仿真参数设置,并结合具体代码实现展示了如何对飞行器进行稳定控制与轨迹跟踪。此外,文章还提到了多种优化与控制策略的应用背景,如模型预测控制、PID控制等,突出了Matlab工具在无人机系统仿真中的强大功能。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师;尤其适合从事飞行器建模、控制算法研究及相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器非线性动力学建模的教学与科研实践;②为无人机控制系统设计(如姿态控制、轨迹跟踪)提供仿真验证平台;③支持高级控制算法(如MPC、LQR、PID)的研究与对比分析; 阅读建议:建议读者结合文中提到的Matlab代码与仿真模型,动手实践飞行器建模与控制流程,重点关注动力学方程的实现与控制器参数调优,同时可拓展至多自由度或复杂环境下的飞行仿真研究。
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