23、联邦云计算中的 FedRAMP 项目全解析

联邦云计算中的 FedRAMP 项目全解析

在联邦云计算的大背景下,安全授权和持续监控对于外包和多机构系统而言至关重要。2009 年年中,联邦云计算倡议下发起了一项跨部门工作,旨在解决如何为这些系统进行最佳安全授权和持续监控的问题。传统上,联邦机构通过对信息系统进行独立的认证和授权(C&As)来开展风险管理活动,但这种模式应用于共享服务时,会面临诸多问题和挑战。

传统模式面临的问题
  • 缺乏成本效益 :将传统的独立认证和授权模式应用于共享服务,会导致整体成本效益大幅降低,因为多个机构可能重复进行类似的风险管理工作。
  • 政策和流程差异 :不同联邦机构的安全政策存在不兼容性,采购和合规流程也各不相同,同时对联邦信息安全和隐私要求的应用也不一致且多变。这些问题在传统联邦 IT 环境的生命周期中就已存在,但在共享和外包信息系统的大规模应用中会更加凸显。如果不采用更集中化的方法,云计算解决方案的优势将难以实现,甚至可能阻碍其推广应用。
FedRAMP 项目的诞生

为了解决上述问题,联邦风险和授权管理计划(FedRAMP)应运而生。该计划旨在通过统一的、政府范围内的风险管理方法,为联邦机构提供联合授权和持续安全监控服务。FedRAMP 主要聚焦于三个关键领域:授权、持续监控和联邦安全要求。其初始目标是建立一个统一的风险管理流程,具体包括以下几个方面:
1. 提升云解决方案的安全性 :通过通用的评估方法,提高云解决方案的安全性。
2. 消除重复工作并节省成本

【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器的建模与仿真展开,重点介绍了基于Matlab的飞行器动力学模型构建与控制系统设计方法。通过对四轴飞行器非线性运动方程的推导,建立其在三维空间中的姿态与位置动态模型,并采用数值仿真手段实现飞行器在复杂环境下的行为模拟。文中详细阐述了系统状态方程的构建、控制输入设计以及仿真参数设置,并结合具体代码实现展示了如何对飞行器进行稳定控制与轨迹跟踪。此外,文章还提到了多种优化与控制策略的应用背景,如模型预测控制、PID控制等,突出了Matlab工具在无人机系统仿真中的强大功能。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师;尤其适合从事飞行器建模、控制算法研究及相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器非线性动力学建模的教学与科研实践;②为无人机控制系统设计(如姿态控制、轨迹跟踪)提供仿真验证平台;③支持高级控制算法(如MPC、LQR、PID)的研究与对比分析; 阅读建议:建议读者结合文中提到的Matlab代码与仿真模型,动手实践飞行器建模与控制流程,重点关注动力学方程的实现与控制器参数调优,同时可拓展至多自由度或复杂环境下的飞行仿真研究。
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