18、联邦风险管理:从信息系统到企业级的全面视角

联邦风险管理:从信息系统到企业级的全面视角

1. 风险管理简介

风险管理在联邦政府中的角色已经发生了显著变化,从最初主要关注单个信息系统内的风险评估,转变为涉及组织各级的与风险相关活动的整合。

风险是指实体受到潜在情况或事件威胁的程度,通常取决于不利影响的大小和事件发生的可能性。风险管理主要由风险评估、风险缓解和不确定性分析组成。

联邦政府的风险管理采用三级方法:组织层面(一级)、任务/业务流程层面(二级)和信息系统层面(三级)。其目的是管理信息安全风险,涵盖建立风险活动的背景、评估风险、确定风险后的应对以及随时间监测风险。

在当今复杂且相互关联的环境中,组织使用先进和传统的信息系统,风险管理过程的应用变得尤为重要,它应是一项全组织范围的活动,从战略规划者到信息系统运营者都应参与其中。

企业风险管理(ERM)通过组织的风险管理流程得以促进,确保风险在整个企业中得到一致管理。有效的风险管理计划应采用“自上而下”的方法,高级管理层需发挥关键作用,包括分配风险管理职责、认识到信息安全风险管理是一项持续活动、在组织内建立并传达风险容忍度,以及确保风险管理决策的问责制和有效的全组织风险管理计划。

2. 联邦信息安全风险管理实践

风险管理在联邦政府中并非新概念。早在1974年,就已制定指南支持联邦机构将风险管理实践融入联邦安全计划。例如,国家局标准(NBS)发布了《自动数据处理物理安全和风险管理指南》,为自动数据处理(ADP)设施管理人员开发物理安全计划提供了风险分析和安全措施选择与实施的程序,这些早期的风险管理理念成为了联邦信息安全计划的基础。

多年来,联邦政府对风险管理的观点发生了变化

【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器的建模与仿真展开,重点介绍了基于Matlab的飞行器动力学模型构建与控制系统设计方法。通过对四轴飞行器非线性运动方程的推导,建立其在三维空间中的姿态与位置动态模型,并采用数值仿真手段实现飞行器在复杂环境下的行为模拟。文中详细阐述了系统状态方程的构建、控制输入设计以及仿真参数设置,并结合具体代码实现展示了如何对飞行器进行稳定控制与轨迹跟踪。此外,文章还提到了多种优化与控制策略的应用背景,如模型预测控制、PID控制等,突出了Matlab工具在无人机系统仿真中的强大功能。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师;尤其适合从事飞行器建模、控制算法研究及相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器非线性动力学建模的教学与科研实践;②为无人机控制系统设计(如姿态控制、轨迹跟踪)提供仿真验证平台;③支持高级控制算法(如MPC、LQR、PID)的研究与对比分析; 阅读建议:建议读者结合文中提到的Matlab代码与仿真模型,动手实践飞行器建模与控制流程,重点关注动力学方程的实现与控制器参数调优,同时可拓展至多自由度或复杂环境下的飞行仿真研究。
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