16、NIST RMF流程:风险缓解与安全授权全解析

NIST RMF流程:风险缓解与安全授权全解析

1. 风险缓解策略制定

在组织的风险管理中,制定风险缓解策略对于确定纠正措施的优先级至关重要。该策略的优先级确定应综合考虑NIST RMF中的其他活动,如安全分类。此外,还有一些因素会影响风险缓解策略:
- 安全控制 :明确安全弱点或缺陷所在的位置。
- 弱点和缺陷的影响 :了解其对信息系统整体安全状态的影响。
- 组织的风险缓解方法 :即组织用于解决弱点和缺陷的具体途径。

2. NIST RMF第5步活动

NIST RMF的第5步包含多个重要活动,具体如下表所示:
| 任务编号 | 任务名称 | 活动内容 | 参考资料 |
| ---- | ---- | ---- | ---- |
| 5 - 1 | 行动计划和里程碑 | 根据安全评估报告的结果和建议,制定行动计划和里程碑(不包括已采取的补救措施) | OMB M - 02 - 01、NIST SP 800 - 30、NIST SP 800 - 53A |
| 5 - 2 | 安全授权包 | 组装安全授权包,并提交给授权官员进行裁决 | |
| 5 - 3 | 风险确定 | 确定对组织运营(包括任务、功能、形象或声誉)、组织资产、个人、其他组织或国家的风险 | NIST SP 800 - 30、NIST SP 800 - 39 |
| 5 - 4 | 风险接受 | 判断对组织运营、组织资产、个人、其他组织或国家的风险是否可接受 | NIST SP 800 - 53A | </

【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器的建模仿真展开,重点介绍了基于Matlab的飞行器动力学模型构建控制系统设计方法。通过对四轴飞行器非线性运动方程的推导,建立其在三维空间中的姿态位置动态模型,并采用数值仿真手段实现飞行器在复杂环境下的行为模拟。文中详细阐述了系统状态方程的构建、控制输入设计以及仿真参数设置,并结合具体代码实现展示了如何对飞行器进行稳定控制轨迹跟踪。此外,文章还提到了多种优化控制策略的应用背景,如模型预测控制、PID控制等,突出了Matlab工具在无人机系统仿真中的强大功能。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师;尤其适合从事飞行器建模、控制算法研究及相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器非线性动力学建模的教学科研实践;②为无人机控制系统设计(如姿态控制、轨迹跟踪)提供仿真验证平台;③支持高级控制算法(如MPC、LQR、PID)的研究对比分析; 阅读建议:建议读者结合文中提到的Matlab代码仿真模型,动手实践飞行器建模控制流程,重点关注动力学方程的实现控制器参数调优,同时可拓展至多自由度或复杂环境下的飞行仿真研究。
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