32、果园管理中的自主机器人:现状与未来趋势

果园管理中的自主机器人:现状与未来趋势

在果园管理中,自主机器人正发挥着越来越重要的作用,涵盖了修剪、疏花、授粉、施肥打药以及果实采摘等多个环节。

1. 果树修剪与疏花
  • 修剪指标 :在嘎啦苹果树修剪中,引入了枝干与主干比(LTR)指数作为修剪强度指标,连续使用三年取得了不错的效果。同时,借助几何变换描述果树的几何特征,采用马尔可夫链方法分析果树架构,该模型的开发基于3D扫描、视觉图像和机械采样点三种方法。
  • 疏花的重要性 :疏花和修剪一样,对平衡果园系统的生殖生长至关重要。保持果实大小均匀,对于机器人收获期的采摘以及维持果实品质、外观和受欢迎程度更为重要。去除多余花朵以达到理想的果实大小和产量的过程称为疏花,目前主要通过人工和化学方法实现。
  • 机器人疏花 :利用现有的神经网络,机器人平台可以检测和计数花朵,在成熟且训练良好的果园系统中能高精度完成疏花。3D立体相机可根据花朵的颜色和形状特征检测花朵后,确定其3D位置,然后机器人进行操作,如喷洒化学药剂或用手指夹去除花朵。此外,还开发了一种机械绳式疏花器,用于降低桃园的花朵密度,在不同果园系统中经过两个多季节的测试,效果显著。其机械疏花效率取决于绳式疏花器的角度和旋转速度。
果园应用 应用详情
苹果园(Dias等,2018) 新型CNN花朵检测,
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器的建模仿真展开,重点介绍了基于Matlab的飞行器动力学模型构建控制系统设计方法。通过对四轴飞行器非线性运动方程的推导,建立其在三维空间中的姿态位置动态模型,并采用数值仿真手段实现飞行器在复杂环境下的行为模拟。文中详细阐述了系统状态方程的构建、控制输入设计以及仿真参数设置,并结合具体代码实现展示了如何对飞行器进行稳定控制轨迹跟踪。此外,文章还提到了多种优化控制策略的应用背景,如模型预测控制、PID控制等,突出了Matlab工具在无人机系统仿真中的强大功能。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师;尤其适合从事飞行器建模、控制算法研究及相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器非线性动力学建模的教学科研实践;②为无人机控制系统设计(如姿态控制、轨迹跟踪)提供仿真验证平台;③支持高级控制算法(如MPC、LQR、PID)的研究对比分析; 阅读建议:建议读者结合文中提到的Matlab代码仿真模型,动手实践飞行器建模控制流程,重点关注动力学方程的实现控制器参数调优,同时可拓展至多自由度或复杂环境下的飞行仿真研究。
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