31、果园管理中的自主机器人:现状与未来趋势

果园管理中的自主机器人:现状与未来趋势

一、引言

水果种植是园艺的关键子领域,对人类营养至关重要。2020 年全球水果产量约 8.87 亿吨,其中树果(如苹果、葡萄、橙子等)占比达 50%。果园水果生产竞争激烈,果农们正寻求更高效的方法来精确、自动地管理果园作业。

当前,劳动力短缺、成本上升以及依赖季节性人工劳动力的风险,促使人们关注自动化机器和机器人在果园作业中的应用,这对提高高价值水果作物的品质至关重要。过去几十年,随着高科技计算机和高处理能力传感器的发展,田间机器人系统有了显著改进。不过,果园水果生产的一些独特管理操作(如修剪、疏果、整形和采摘)因水果作物与大田作物在种植和形态上的差异而更具挑战性。目前,果园管理仍主要依赖人力,商业上可行的自动化方案较少。

自动化机器人对于果园管理的各项操作至关重要,其关键组件包括视觉系统、移动机制(如自动驾驶车辆)和执行特定任务的特殊机制(如机械手和抓手)。研究人员发现,改变果园架构,使树体结构适应机器人平台,是实现果园自动化最有效和经济的方法,这能减少机械臂的自由度,实现简单、低成本和快速的操作。

二、果园自主机器人的视觉系统

视觉系统是农业机器人及各类工作机器人的重要组成部分,它为机械手和机器人平台的自主运动提供数据。传感器(主要是相机)获取的数据经控制器处理后,驱动执行器完成预定任务。

视觉技术在果园作业中有广泛应用,如分析果树生长、识别病虫害和杂草、施肥、采摘水果、修剪树枝等。为提高准确性,可使用单个或组合相机。2D 和 3D 视觉系统常用于识别物体,其中 3D 图像因包含 x、y、z 坐标,能提供更多细节,在操作机械臂完成任务时更具优势。

在 3

【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器的建模仿真展开,重点介绍了基于Matlab的飞行器动力学模型构建控制系统设计方法。通过对四轴飞行器非线性运动方程的推导,建立其在三维空间中的姿态位置动态模型,并采用数值仿真手段实现飞行器在复杂环境下的行为模拟。文中详细阐述了系统状态方程的构建、控制输入设计以及仿真参数设置,并结合具体代码实现展示了如何对飞行器进行稳定控制轨迹跟踪。此外,文章还提到了多种优化控制策略的应用背景,如模型预测控制、PID控制等,突出了Matlab工具在无人机系统仿真中的强大功能。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师;尤其适合从事飞行器建模、控制算法研究及相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器非线性动力学建模的教学科研实践;②为无人机控制系统设计(如姿态控制、轨迹跟踪)提供仿真验证平台;③支持高级控制算法(如MPC、LQR、PID)的研究对比分析; 阅读建议:建议读者结合文中提到的Matlab代码仿真模型,动手实践飞行器建模控制流程,重点关注动力学方程的实现控制器参数调优,同时可拓展至多自由度或复杂环境下的飞行仿真研究。
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