30、基于视觉的多车跟随轨迹跟踪系统研究

基于视觉的多车跟随轨迹跟踪系统研究

1. 跟随车辆控制律设计

在该研究中,跟随车辆仅利用与前车的相对位置信息来跟踪前车轨迹。由于缺乏信息交换和绝对参考位置,前车轨迹对于跟随车辆而言完全不确定,其跟踪位置也模糊不清。基于此,提出了一种基于前后车相对位置的反馈控制方法来跟踪前车轨迹。
- 所需位置设定 :跟随车辆的所需位置设定为P2,与前车后轴的距离为$d_{01}$,与前车后轴的夹角为$\Phi_{01}$。假设前车沿直线行驶,P2在前车局部坐标系中的位置可表示为:
$\begin{bmatrix}x_{req}^L\y_{req}^L\\theta_{req}^L\end{bmatrix} = \begin{bmatrix}d_{01}\cos\Phi_{01}\d_{01}\sin\Phi_{01}\0\end{bmatrix}$
- 引入控制点 :为提高跟随车辆控制自由度以实现对不确定前车轨迹的跟踪,引入了位于跟随车辆中心线上的控制点C。后车轮轴中心到控制点C的距离定义为$l_C = k_0l$,其中$l$是前轮轴中心到后轮轴中心的长度,$l_C$是后轮轴中心到控制点C的长度,参数$k_0$用于确定控制点C的位置。控制点C在前车局部坐标系中的位置可表示为:
$\begin{bmatrix}x_c^L\y_c^L\\theta_c^L\end{bmatrix} = \begin{bmatrix}\cos\beta&\sin\beta&0\-\sin\beta&\cos\beta&0\0&0&1\end{bmatrix}\begin{bmatrix}x_l^

【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器的建模与仿真展开,重点介绍了基于Matlab的飞行器动力学模型构建与控制系统设计方法。通过对四轴飞行器非线性运动方程的推导,建立其在三维空间中的姿态与位置动态模型,并采用数值仿真手段实现飞行器在复杂环境下的行为模拟。文中详细阐述了系统状态方程的构建、控制输入设计以及仿真参数设置,并结合具体代码实现展示了如何对飞行器进行稳定控制与轨迹跟踪。此外,文章还提到了种优化与控制策略的应用背景,如模型预测控制、PID控制等,突出了Matlab工具在无人机系统仿真中的强大功能。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师;尤其适合从事飞行器建模、控制算法研究及相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器非线性动力学建模的教学与科研实践;②为无人机控制系统设计(如姿态控制、轨迹跟踪)提供仿真验证平台;③支持高级控制算法(如MPC、LQR、PID)的研究与对比分析; 阅读建议:建议读者结合文中提到的Matlab代码与仿真模型,动手实践飞行器建模与控制流程,重点关注动力学方程的实现与控制器参数调优,同时可拓展至自由度或复杂环境下的飞行仿真研究
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