时变参数系统与双向 DC - DC 转换器的状态估计算法解析
在当今的工程领域中,时变参数系统的参数估计以及双向 DC - DC 转换器的状态估计是非常重要的研究方向。下面将详细介绍相关的算法和技术。
1. 时变参数系统的 ZEDF 估计算法
在时变参数系统的研究中,提出了一种基于 ZEDF 的估计算法。该算法的核心步骤如下:
1. 使用椭球描述可行参数集 :首先,通过椭球来对可行参数集进行描述,利用椭球估计获取更新后的参数可行集。
2. 分析交集关系并降维 :在分析 zonotope 和约束条带的相交关系时,采用奇异值分解的方法来降低 zonotope 的形状矩阵维度。
3. 确保维度一致并更新椭球 :在构建 zonotope 的每一步,保证 zonotope 的维度与 时变参数的维度一致。之后将 zonotope 离散化为约束条带,并再次更新椭球。
与现有的方法相比,该算法具有显著的优势:
- 提高运算效率 :在识别过程中,有效提高了运算效率。
- 提升识别精度 :能够更准确地进行参数识别。
- 降低保守性 :减少了识别结果的保守性。
通过对比 EFM 和 ZEDF 两种算法的参数可行集区域面积(如图 1 所示),可以发现 ZEDF 的面积始终较小,这表明 EFM 算法更为保守,从而证实了该算法的优越性。
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