金融中的蒙特卡罗模拟:期权定价全解析
引言
在金融领域,期权作为一种重要的衍生工具,其定价一直是核心问题之一。期权价格与标的资产价格紧密相连,购买期权合约赋予了持有者在特定日期或之前以设定价格买卖标的资产的权利,但并非义务。期权受欢迎的主要原因在于,它能够对冲资产价格不利变动的风险。本文将聚焦于欧洲期权和美国期权的定价,详细介绍如何运用蒙特卡罗模拟方法进行期权定价,并深入探讨相关的原理和实现步骤。
欧洲期权定价
定价方法概述
期权的定价方法多种多样,包括解析公式(仅部分期权适用)、二叉树方法、有限差分法以及蒙特卡罗模拟法。欧洲期权是个例外,存在解析公式用于定价,而更复杂的衍生品,如美国期权或奇异期权,则没有这样的公式。蒙特卡罗模拟定价采用风险中性估值,即衍生品的公允价值是其未来收益的期望值。具体而言,我们假设期权溢价以无风险利率增长,并将其折现到现值。
操作步骤
以下是使用解析公式和蒙特卡罗模拟为欧洲期权定价的详细步骤:
1. 导入必要的库 :
import numpy as np
from scipy.stats import norm
from chapter_10_utils import simulate_gbm
- 定义期权定价所需的参数 :
S_0 = 100
K = 1
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