19、打造智能应用：多线程、网络数据获取与Core ML的应用实践-优快云博客

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打造智能应用：多线程、网络数据获取与Core ML的应用实践

多线程数据获取与Core Data对象更新

在应用开发中，多线程的运用对于提升应用的响应能力至关重要。以保存电影信息并获取评分的场景为例，当调用 saveMovie(withName:) 时，执行仍在主线程。之后会打开持久化块，创建电影对象、设置名称、创建辅助对象，接着调用 fetchRating(forMovie:callback:) ，此调用同样在主线程。但数据的获取会被推到后台线程，这在之前的实验中已有体现。

数据任务调用的回调在后台线程执行，处理JSON数据后，传递给 fetchRating(forMovie:callback:) 的回调也在后台线程执行。而更新流程中设置电影评分会回到主线程，这是因为扩展到托管对象上下文的 persist 方法，它内部使用 perform 方法确保代码在托管对象上下文所在线程执行，由于上下文在主线程创建，所以电影评分会在主线程设置。

这里有一个重要注意点：若不在托管对象所属线程设置电影评分，会出现错误和未定义行为，因此操作Core Data对象时要确保与托管对象上下文在同一线程。

以下是多线程执行流程的mermaid流程图：

graph LR
    A[调用saveMovie(withName:)] --> B[主线程执行操作]
    B --> C[调用fetchRating(forMovie:callback