计算机集成介入医学:30 年回顾
在医疗技术不断进步的今天,计算机集成介入医学(Computer-Integrated Interventional Medicine,CIIM)已经成为了一个重要的领域。它结合了计算机技术、医学影像和介入治疗等多方面的知识,为患者提供更加精准、高效的治疗方案。下面将详细介绍计算机集成介入医学的相关内容。
1. 计算机集成介入医学的信息流程
计算机集成介入医学的信息流程主要包括患者特定信息、患者特定模型、诊断、治疗计划、干预、评估和随访以及多患者信息和统计分析等环节。信息流程中的蓝色箭头表示用于治疗个体患者的信息使用,红色箭头则表示统计方法结合治疗众多患者获得的经验以改进未来患者治疗过程的能力。
2. 患者特定信息
患者特定信息主要基于统一的电子健康记录(EHR),其中包含了患者在诊断、治疗计划制定、计划执行、评估和随访等过程中可能有用的所有可用数据。在外科手术干预的情况下,这些信息很多可能以手术前后或术中拍摄的医学图像形式存在,也可能包括实验室检查结果、既往病史、基因组数据等临床数据,以及从这些数据中衍生出的信息,如从图像中得出的模型、诊断结果、治疗计划等。
研究方面存在一些挑战,传统的 EHR 需要扩展以完全支持计算机集成干预。这包括获取、存储和检索单个图像及其他传感器数据的相关问题。虽然许多细节取决于具体的传感方式,但常见的问题包括扩展传统 PACS 系统的支持以实现实时访问,以及动态调整或控制术中成像设备或传感器的方法。
3. 患者特定模型
通常,与个体相关的未处理医学图像和其他数据需要处理成适合治疗过程各个步骤使用的形式。目标是生成支持诊断、规划、干预
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