68、深度学习知识全解析：从基础概念到实际应用

深度学习知识全解析：从基础概念到实际应用

1. 图像资源与版权说明

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| 图像 | 链接 |
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| 香蕉 | https://pixabay.com/en/bananas-1642706 |
| 猫 | https://pixabay.com/en/cat-2360874 |
| 相机 | https://pixabay.com/en/photography-603036 |
| 玉米 | https://pixabay.com/en/pop-corn-785074 |

2. 深度学习中的符号与数字

深度学习中涉及很多符号和数字，它们各自代表着特定的含义和参数：
- 希腊字母相关 ：
- α（alpha）：Q - 学习混合参数，用于Q - 学习算法中的混合操作，值为629。
- β1（beta 1）、β2（beta 2）：Adam参数，在Adam优化算法中起到重要作用，值为421。
- δ（delta）、Δ（Delta）：误差变化比例，用于衡量误差在训练过程中的变化情况，值为357。
- ε（epsilon）：数值稳定性参数和Q - 学习策略参数，在保证数值计算稳定性和Q - 学习策略制定中发挥作用，分别对应419和630。
- η（eta）：学