32、Java 类与对象深入探究

Java 类与对象深入探究

1. 引言

在 Java 编程中,类和对象是核心概念。本文将深入探讨 Java 类和对象的诸多方面,包括类的声明、访问控制、构造函数、枚举类型、垃圾回收等重要知识点,同时会通过实际案例和练习来加深理解。

2. 类的基本概念与案例

2.1 Time 类案例研究

Time 类的完整声明包含私有数据、重载的公共构造函数、用于操作类数据的 set 和 get 方法,以及以两种不同格式返回 Time 对象字符串表示的方法。

  • 公共方法:类的公共方法也称为公共服务或公共接口,向类的客户端展示类提供的服务。
  • 私有成员:类的私有成员客户端无法访问。
  • String 类静态方法 format:与 System.out.printf 方法类似,但返回格式化的字符串而非在命令窗口显示。
  • toString 方法:所有 Java 对象都有 toString 方法,当对象出现在需要字符串的代码中时,该方法会被隐式调用。

2.2 成员访问控制

访问修饰符 public 和 private 控制类的变量和方法的访问权限。

访问修饰符 描述
public 公共的,可被任何类访问
private
【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练,实现对不同型扰动的自动识别准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分精度鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分的准确性效率,为后续的电能治理设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
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