27、视觉纹理的应用与分析

视觉纹理的应用与分析

1. 感知验证与分析

在对交互式双向纹理函数（BTF）刺激的心理物理研究中，会将材料的空间结构作为额外的信息来源进行探索。研究对象倾向于将样本以正交方向呈现给自己的视线，以便获取足够的信息，同时会将光源置于能产生更高纹理对比度的方向。

2. 应用领域

2.1 视觉纹理的应用分类

视觉纹理在众多应用视觉信息领域有着大量实际应用。随着计算技术的进步、新型测量设备的出现以及数学建模技术的发展，先进的视觉纹理应用得以实现。视觉纹理应用主要分为以下两大类：
| 类别 | 具体应用 |
| — | — |
| 分析类 | 场景理解、图像和视频分割与分类、基于内容的图像检索、医疗应用、人类视觉认知研究、安全、缺陷检测、遥感、质量控制、环境保护 |
| 合成类 | 图像和视频恢复、虚拟和增强现实、安全模拟、可视化、工业虚拟原型制作（汽车和航空航天工业）、设计行业、文化遗产、建筑、游戏行业、电影行业、军事 |

2.2 编辑应用

材料外观编辑在工业虚拟原型制作中具有巨大潜力，可显著加快速度并降低成本。不过，图像编辑仍是一项复杂的用户导向任务，通常需要设计、色彩空间、计算机交互和文件管理等方面的专业知识。以下是几种纹理编辑方法：
- 基于 3D CAR 模型的色彩纹理编辑 ：可以合成并放大人工纹理，使编辑后的纹理保留光谱信息，并借用目标纹理的新频率。例如，可实现瓷砖光谱与木材结构的结合。
- 近规则类型的双向纹理编辑 ：将真实建模的 BTF 随机背景材料与近规则前景纹理相结合