26、视觉心理物理学研究：从感知验证到数据压缩

视觉心理物理学研究：从感知验证到数据压缩

1. 视觉心理物理学实验刺激

在视觉心理物理学实验中，刺激设计至关重要。常见的有 2 - AFC（二选一）和 4 - AFC（四选一）实验刺激。例如 4 - AFC 刺激图像由四张图像组成，要求受试者找出纹理与其他三张不同的那一张。刺激设计取决于模型的具体情况，如果计算条件允许，还可以向受试者展示交互式刺激，即通过键盘或鼠标控制实时调整模型参数的刺激，让受试者调整参数以匹配目标纹理的外观。

2. 数据处理与分析

2.1 数据整合与统计分析

实验中获得的个体受试者数据常需要进行整合。最常用的方法是计算所有受试者数据的中位数或平均值，标准差能反映数据在所有受试者间的一致性。为验证数据可靠性，需通过统计测试分析平均数据的一致性，合适的统计测试取决于数据类型和收集方法，常见的有基于方差分析（ANOVA）的方法，也可根据数据类型选择其他统计假设检验方法，如 Cochran、Kruskal - Wallis 检验。

2.2 心理测量函数

对于具有可变强度的刺激（即模型的可变参数）的心理物理数据，可用心理测量函数 ψ(x) 有效表示：
[ψ(x;α,β,γ,λ) = γ + (1 - γ - λ)F(x;α,β)]
其中，F 是带有参数 α 和 β 的数据拟合函数，γ 表示猜测率（即对零刺激的响应），λ 表示漏报率（即对大刺激的错误响应）。有多种不同的函数 F 可用于拟合测量数据的分布，如 Weibull、Gumbel、Sigmoid 等。以 Weibull 累积分布为例：
[F(x,α,β) = 1 - exp\left(-\left(\frac{x